NVIDIA Tesla和CUDA到底是什么？

Question

我正在做一些关于GPGPU的研究，目前正在努力解决Tesla和CUDA到底是什么的问题。在"NVIDIA特斯拉:统一的图形和计算架构“一文中，它说特斯拉架构是在GeForce 8800中引入的。通过进一步阅读，我确信它是NVIDIA显卡的整体架构。不幸的是，事实并非如此。在http://www.nvidia.com/object/why-choose-tesla.html上，它们明确地将GeForce、Quadro和特斯拉分开。这一切与CUDA有什么关系呢？它仅仅是在带有Cuda-C的硬件支持的GPU上进行通用计算的扩展吗？SM，SIMT，Thread synchronization，Shared Memory，Warp等的概念与什么相关？库达？特斯拉？此外，http://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/2133/~/what-is-the-difference-between-tesla-and-cuda%3F提到，特斯拉是一个专为高性能计算而设计的产品系列，而CUDA只是一个软件。有没有人能帮我弄清楚？

Answer 1

不幸的是，Nvidia将"Tesla“这个名字用于两种不同的东西：

特斯拉是GeForce 200 series GPUs.

• Nvidia使用的体系结构的代号，它也将其high performance computing lineup归入营销名称
• 。

CUDA是允许在Nvidia GPU上进行通用计算的软件的名称。

SM，SIMT，Thread synchronization，Shared Memory，Warp等实际上指的是Nvidia GPU在过去10年左右使用的硬件架构的各个方面。但是，在使用CUDA进行编程时，您会经常遇到这些问题，因为编程模型紧密地反映了这些硬件方面，以实现最高性能。