调整appstats Total Total和apache bench之间的差异

Question

我一直在使用appstats检查一些调用。我有一个简单的视图，它调用memcache并返回结果。Appstats告诉我，总时间( total Total)大约是15ms。然而，我在浏览器中观察到的更像是242ms左右。实际上，我使用apache bench也得到了同样的结果。我尝试了另一个网络(使用ec2实例)，看看我是否会看到不同的往返时间，也得到了大致相同的结果。对服务器执行ping操作大约需要13或14毫秒。

我肯定在这里遗漏了什么。有大约180-200ms的延迟是我无法解释的。基于使用应用程序引擎和appstats的经验，我希望有人能帮我打开眼睛，看看我错过了什么。

一些环境细节如果感兴趣的话...Python2.7；在测试中同时使用了webapp2和Flask；我的apache bench测试都是单线程命中100次。

谢谢你的见解。

Answer 1

根据我的经验，您将始终看到appstats和总时间之间的区别。您可以在日志中看到这一点。其中列出了总延迟。Appstats给出了代码处理请求所用的时间，但日志列出了总的i/o时间。据我所知，增加的时间取决于负载平衡和应用引擎内部排队请求的方式，以及评估它是否需要扩展。此外，如果你发送了100个请求，实际上可能会使差异变得更加明显，因为根据你的应用程序设置，在新实例启动之前，它最有可能在最少的实例上服务这些请求。

如果你想让你的应用程序表现良好，一个很好的经验法则是将appstats设置在100ms以下，剩下的取决于你想要烧掉多少钱。

我对官方产品线很感兴趣，但在我使用应用程序引擎3年后，这就是我所看到的