用pandas python将sheet2中出现次数的关键字添加到sheet1的现有excelfile文件中

Question

我正在使用pandas从web获取数据到excel工作表中&能够将其保存到表1中，现在我想将特定列的数据提取到同一excel的表2中，但只想将关键字的名称和该关键字在该列中出现的次数放入其中。

例如，我在第一张表中有一个标题为汽车制造商的列&可以有多行不同的数据，但相同的汽车制造商，就像许多客户可以拥有奥迪、福特等一样&在sheet1中有6-7列，汽车制造商是其中之一。我想要像这样的数据

   Manufacturer Count
 1. Audi        100
 2. Ford        30
 3. Mercedes    25
 4. xxxxx       9

在表2中。Python代码示例将非常感谢！

Answer 1

您要求similar question将数据添加到第二个excel工作表中。也许您可以解决围绕to_excel()部件的任何问题。

在类别计数上，您可以这样做：

df.Manufacturer.value_counts().to_frame()

在counts上安装pd.Series。您需要转换结果.to_frame()，因为只有DataFrame有to_excel()方法。

总而言之，使用我的链接答案：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('Abc.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('Abc.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df.Manufacturer.value_counts().to_frame().to_excel(writer, sheet_name='Categories')
writer.save()

Answer 2

正如Stefan回答的那样，在指定的列上使用value_counts()就可以了。

由于您要将多个DataFrames保存到单个工作簿，因此我将使用pandas.ExcelWriter

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter('file_name.xlsx')
df.to_excel(writer)    # this one writes to 'Sheet1' by default
pd.Series.to_frame(df.Manufacturer.value_counts()).to_excel(writer, 'Sheet2')
writer.save()

而不一定使用openpyxl。如to_excel()文档中所指出的，

如果传递现有的ExcelWriter对象，则工作表将添加到现有工作簿中。这可用于将不同的DataFrames保存到一个工作簿

请注意，为了使用to_excel()，必须将Series (从value_counts()返回)转换为DataFrame。这可以如上所述(通过to_frame())完成，也可以通过使用以下命令显式完成：

pd.DataFrame(df.Manufacturer.value_counts()).to_excel(writer, 'Sheet2')

虽然第一个通常要快一点，但第二个可能更具可读性。