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社区首页 >问答首页 >在线时间序列算法在R/python/MOA中的实现

在线时间序列算法在R/python/MOA中的实现
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Stack Overflow用户
提问于 2016-05-28 16:53:16
回答 1查看 221关注 0票数 3

我正在寻找实施在线学习时间序列算法。Python、MOA或任何其他工具都实现了这些算法吗?

蒂娅!

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-11-18 04:43:27

现在有点晚了,但如果有人在寻找答案,我会分享我所知道的:

PYTHON: sklearn集群算法。 MiniBatchKMeansBirch:这两种算法实现都有一个partial_fit方法,允许您在增量更新中通过它们流式传输数据(允许在线学习)。

JAVA: MOA框架。实现了很多著名的流聚类算法(CluStream,DenStream,等等)。您可以通过以下方式使用它:

请参阅MOA网站上的“downloads”部分,或者直接查看Github上的源代码。

MOA R: :一个R包,充当MOA Java类的包装器。请参阅manual

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/37497064

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