Python中的AI工具入门

Question

我想开始使用Python中的AI工具。我看过一些项目，但我发现他们的例子令我望而生畏，因为我的经验有限等。例如，我想构建一种方法来比较两个html表，并构建一些东西，允许我确定这些表是否描述了相同的概念。现在，我正在使用蛮力方法来做这件事，例如，我有一组特定类型的已知表。我找到并提取所有行标签，并创建一组唯一的行标签。然后，我选择一个新表，并将新表中的行标签与集合中的行标签进行比较，如果行标签的交集足够大，则将其声明为该特定类型的表。

然而，我的阅读表明我应该能够做一些不那么机械和更巧妙的事情，但我正在为如何开始而苦苦挣扎。

谁能给我指出一些资源的方向，这些资源有可访问的例子，其中AI工具用于解决特定的问题。例如，假设我在文档中遇到一个表，我想看看这个表是否是我已经标识的几种类型的表之一。如何先传递样本表，再传递候选表进行检查。如何指定应该考虑的表的属性？

当我查看AI资源的文档和示例时，我发现它们太笼统了，我甚至不知道如何开始。

我在阅读了FAQ后添加了上面的内容，我认为这是一个很好的问题。我不想让某人在我的样例表中编写pyBrain来读取，我想找出其他人使用过它或类似的情况，这样我就可以研究他们的代码。

谢谢

我正在编辑这个在它关闭之后。Q上的流量似乎是相关的。NLTK是一个很好的起点。我从iTunes上得到了这本书的软拷贝，因为我发现这本书将是一个很好的资源。如果你需要在买书之前先扫描一遍，整个过程都是在线的NLTK Book，但是如果你觉得这本书有用，就买它吧。

Answer 1

David Robinson建议使用朴素贝叶斯分类器来解决您的问题。这是一个很好的建议。查看nltk.classify模块，了解NB分类器和其他实现。