blocks|key|4981047|text|这是一个相当有趣的问题。至少有一个被提议的解决方案被称为UnQL+(非结构化数据查询语言)-+http://www.couchbase.com/press-releases/unql-query-language。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4981048|我想开箱即用的UnQL至少可以在CouchDB和SQLite上工作。这似乎是向前迈出的一大步。|4981049|就我个人而言，我想说这样的任务似乎是一项棘手的任务，因为结构化和非结构化数据方法之间存在概念上的差异。无论如何，为某个应用程序使用的定义良好的SQL和NoSQL数据模型开发这样的DSL应该是相对容易的。|4981050|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.couchbase.com/press-releases/unql-query-language^0|1B|1N|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|C|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|C|$N|O]]]]

That's quite an interesting question. There is at least one proposed solution called UnQL (Unstructured Data Query Language) - <a href="http://www.couchbase.com/press-releases/unql-query-language" rel="nofollow">http://www.couchbase.com/press-releases/unql-query-language</a>. 
I suppose out of the box UnQL will work at least for CouchDB and SQLite. This just seems to be a great step ahead.

Personally I would say such a task seems to be a tricky one because of the conceptual differences between structured and unstructured data approaches. Anyway, it should be relatively easy to develop such a DSL for a well defined SQL and NoSQL data models used by a certain application.

blocks|key|3252752|text|有一个名为Hibernate+OGM的项目，其目标是将JPQL推广到NoSQL数据库。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|3252753|从他们的网页：|3252754|Java对象/网格映射器(OGM)旨在为NoSQL解决方案提供|3252755|持久性支持。它重用了Hibernate+Core的引擎，但将实体持久化到NoSQL数据存储中，而不是关系数据库中。它重用Java+Persistence+Query+Language+(JP-QL)来搜索数据。|blockquote|3252756|3252757|3252758|我没有亲自尝试过，所以我不能说它有多有用。|3252759|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.hibernate.org/subprojects/ogm.html^0|5|D|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|W|8|@]|9|@$A|X|B|Y|1|Z]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|10|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|11|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|12|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|13|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|14|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|15|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|16|8|@]|9|@]|C|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|C|$U|V]]]]

There is a project called <a href="http://www.hibernate.org/subprojects/ogm.html" rel="nofollow">Hibernate OGM</a>, which aims to generalize JPQL to NoSQL databases.

From their web page:

<blockquote>
 Hibernate Object/Grid Mapper (OGM) aims at providing Java Persistence (JPA) support for NoSQL solutions. It reuses Hibernate Core's engine but persists entities into a NoSQL data store instead of a relational database. It reuses the Java Persistence Query Language (JP-QL) to search their data.
</blockquote>

I don't tried it out for myself, so I cannot say how usefull it is.

blocks|key|2771062|text|JSONiq可以处理来自不同SQL和NoSQL产品的数据。The+open+source+implementation+of+JSONiq有用于Couchbase、Oracle+NoSQL、SQLite和JDBC的连接器。例如，下面的幻灯片展示了在Couchbase和MongoDB上执行的相同查询：https://speakerdeck.com/wcandillon/jsoniq-the-sql-of-nosql|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2771063|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://jsoniq.org/|1|http://www.zorba-xquery.com/|2|https://speakerdeck.com/wcandillon/jsoniq-the-sql-of-nosql^0|0|6|0|T|14|1|46|1M|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]|$A|T|B|U|1|V]|$A|W|B|X|1|Y]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]|N|$5|G|H|I|C|$J|O]]]]

<a href="http://jsoniq.org" rel="nofollow">JSONiq</a> can process data from different SQL and NoSQL products.
<a href="http://www.zorba-xquery.com" rel="nofollow">The open source implementation of JSONiq</a> has connectors for Couchbase, Oracle NoSQL, SQLite, and JDBC.
For instance, the following slidedeck showcase the same query being executed on both Couchbase and MongoDB: <a href="https://speakerdeck.com/wcandillon/jsoniq-the-sql-of-nosql" rel="nofollow">https://speakerdeck.com/wcandillon/jsoniq-the-sql-of-nosql</a>

blocks|key|3252827|text|SPARQL是一种W3C标准化的查询语言，它工作在抽象数据模型(RDF)之上，而不是特定类型的数据库，这使得它非常适合作为异构数据库查询的使能器。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|3252828|Implementations+of+SPARQL+exist建立在各种NoSQL数据库之上，包括原生RDF数据库(通常称为三元存储)以及关系数据库之上。|3252829|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.w3.org/TR/sparql11-query/|1|http://www.w3.org/TR/rdf-primer/|2|http://www.w3.org/wiki/SparqlImplementations^0|0|6|0|W|3|1|0|0|V|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@$A|S|B|T|1|U]|$A|V|B|W|1|X]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|Y|8|@]|9|@$A|Z|B|10|1|11]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]|P|$5|I|J|K|C|$L|Q]]]]

<a href="http://www.w3.org/TR/sparql11-query/" rel="nofollow">SPARQL</a> is a W3C-standardized query language that works on top of an abstract data model (<a href="http://www.w3.org/TR/rdf-primer/" rel="nofollow">RDF</a>), rather than a specific type of database, which makes it very suitable as an enabler for heterogeneous database querying. 

<a href="http://www.w3.org/wiki/SparqlImplementations" rel="nofollow">Implementations of SPARQL exist</a> on top of various NoSQL databases, including native RDF databases (often referred to as triplestores), as well as on top of relational databases.

In my current project, I am trying to unify query language for accessing heterogeneous database. Heterogeneous database means their query language for accessing data is different. For instance, SQL is a query language for accessing data from Apache Derby, while nonSQL for MongoDB. 

My question is "Is there any domain specific language, which have been proposed to unify heterogeneous databases ? "

Please feel free to direct me other efforts as well.

unifying query language for accessing data from heterogeneous database

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在我目前的项目中，我正在尝试统一访问异构数据库的查询语言。异构数据库意味着它们用于访问数据的查询语言是不同的。例如，SQL是一种用于从Apache Derby访问数据的查询语言，而nonSQL用于MongoDB。我的问题是“有没有任何领域特定的语言，已经被提出来统一异构数据库？”请随时指导我的其他努力以及。

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