针对每个A.I.字段列出的每个必备项

Question

是的，人工智能领域是非常广阔的领域。我浏览了人工智能的维基页面，并阅读了其中的不同领域。我认为任何有热情的初学者都可以根据自己的兴趣选择其中一个领域进入人工智能领域。但在进入之前，拥有适当领域的必备条件总是很好的。

对于像我这样的人工智能初学者来说，在每个人工智能领域列出这些必备条件是非常有用的，这样他就可以在其中更新一次知识，并开始实际的领域工作。有没有人在这里列出它们？

谢谢

Answer 1

这个问题没有一个简单的答案。所需的知识程度取决于您想要深入到适用领域的深度。

例如，要使用简单的神经网络API，几乎没有任何先决条件。要知道神经网络是否适用于特定问题或编写自己的神经网络，您将需要至少具有高中水平的数学知识，以了解神经网络的内部结构和局限性(或者您可以尝试记住所有内容)。为了能够辩论和理解特定方法的论点，你可能需要大学水平的数学。

如果你想学习更多关于AI和其中不同领域的知识(并了解一些需求)，我建议你参加AI入门课程或你感兴趣的子领域的课程。对于这样的课程，Coursera.org是一个不错的网站(而且是免费的)。在您注册之前，许多课程都会提供一系列必备条件。

根据我的经验，AI的许多领域的主要先决条件是统计学、线性代数或微积分。

对数据结构和算法的良好理解对于大多数人工智能领域(以及一般的编程)也是非常重要的。

我认为，与其让人在这里列出所有先决条件的巨大表格，不如选择一个看起来有趣的子字段，参加一门入门课程，看看你是否理解它。您可以随时了解前提条件。

如果你没有高中数学知识，在考虑人工智能之前，从一两门数学课开始可能是一个好主意。