当从Python调用jar时，如何最小化JavaVM的加载时间？

Question

我使用Google Closure Compiler jar文件来最小化生产JS文件，这些文件反映了我的客户所做的更改。每当用户单击后端面板上的“发布更改”时，它都会创建一个对compiler.jar文件的系统调用-但每次这样的调用都需要4-6秒，而不管JS文件的大小。经过研究，我发现最大的延迟是为每个呼叫加载JavaVM。系统是Ubuntu和Python。

如何保持JavaVM持续运行，并让它在每次用户单击“发布”时加载compiler.jar文件？

Python代码：

import subprocess
jarjs = os.path.join(ROOT_DIR, "compiler.jar")
fn_output = fn_source.replace('.js','.min.js')
p = subprocess.Popen(['java','-jar',jarjs,'--jscomp_off','internetExplorerChecks','--compilation_level','SIMPLE_OPTIMIZATIONS','--js',fn_source,'--js_output_file',fn_output], stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
out, err = p.communicate()

fuller code

Answer 1

java有几种保持进程加载的通用解决方案，包括：

http://www.martiansoftware.com/nailgun/

和

https://github.com/ninjudd/drip

更新9月2018:现在还可以使用Graal native-image工具构建闭包编译器。这提供了惊人的启动速度，但降低了峰值性能。对于在JVM版本中构建时间低于30秒的任何东西，这可能是一个很好的权衡。