如何开启Kubernetes集群(1.18版本)的RequestedToCapacityRatio功能

Question

我们有一个运行在ubuntu 18.04上的kubernetes集群(1.18.x版)，我们主要使用这个集群来运行AI作业。

我们希望集群根据装箱策略(nvidia gpu资源具有最高权重)来调度作业，我已经按照this article所说的做了这件事。但是在我做完所有的工作之后，pod就不能再被调度了，它总是挂起！！

我们运行调度程序的命令如下所示：

/opt/kube/bin/kube-scheduler --address=127.0.0.1 --kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-scheduler.kubeconfig --leader-elect=true --tls-cipher-suites=TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256 --tls-min-version=VersionTLS12 --v=2 --config=/path/to/my_policy_file.yaml 

用于重新启动kube-scheduler的命令：

systemctl daemon-reload
systemctl stop kube-scheduler
systemctl start kube-scheduler

我的策略文件：

apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeSchedulerConfiguration
leaderElection:
  leaderElect: true
clientConnection:
  kubeconfig: /etc/kubernetes/kube-scheduler.kubeconfig
profiles:
  - schedulerName: kube-scheduler
    plugins:
      score:
        enabled:
        - name: RequestedToCapacityRatio
          weight: 100
    pluginConfig:
    - name: RequestedToCapacityRatio
      args:
        shape:
        - utilization: 0
          score: 0
        - utilization: 100
          score: 10
        resources: 
        - name:  cpu
          weight: 1
        - name:  nvidia.com/gpu
          weight: 100

但是在我将这个文件应用到默认调度程序之后，它不能再调度pod了。Pod总是挂起。下面是我用来测试的yaml文件：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test
spec:
  containers:
  - command: ["/bin/bash", "-c", "sleep", "3600"]
    image: ubuntu:18.04
    name: test

那么，如何正确启用binpack功能呢？为什么无法安排作业？

Answer 1

我解决了这个问题。我键入了错误的计划程序名称。kubernetes的默认调度器名称为default- scheduler，而不是kube-scheduler。