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社区首页 >问答首页 >GPU计算:小批量梯度下降需要多少VRAM?

GPU计算:小批量梯度下降需要多少VRAM?
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Stack Overflow用户
提问于 2016-05-19 14:09:46
回答 1查看 394关注 0票数 1

我想用NVIDIA卡做一些GPU计算,我正在决定要一台GTX 960,配2 4GB还是4 4GB内存。我该选哪一个呢?在我可以用于小批量梯度下降的批量大小方面,这些会有多大的不同?这种差异会很明显吗?

谢谢你的回答。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-05-19 22:22:31

成本最高的操作之一是将数据复制到GPU设备或从GPU设备复制数据。因此,如果您期望使用大于2 2GB的数据集,那么较大的mem将会有很大的好处。您可以一次存储大块数据(小批量大小的倍数),并且/或者如果需要频繁评估,则可能存储整个heldout数据集。当然,你可以一直使用异步拷贝到/从gpu (如果设备支持)或其他optimizations,当然可以在较小的内存上做得很好;然而,这增加了一些额外的复杂性,并且你使用的任何工具包(如果适用)可能无法利用此功能。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/37315136

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