在python中绘制时空图

Question

我正在搜索一个绘制时空图的例子。我浏览了Graphviz，但找不到相关的示例。我必须绘制一张计算机网络图，假设网络在10秒后发生变化。我可以绘制一个场景，但现在我需要将在不同时间获得的不同图组合为时空图。我正在使用python进行绘图，但任何相关的示例与任何工具，如Graphviz，matplotlib，networkx等将是有帮助的。

因此，任何关于这方面的建议和指导方针都将受到高度赞赏。

谢谢

Answer 1

谢谢你的回复。我已经在做一些事情了，所以如果我不能做到这一点，我会按照你的建议去做。到目前为止，我有：

​

但我想要这样的东西：

​

​

GraphViz用来创建此镜像的.dot文件代码：

graph {
    rankdir=LR;
    subgraph cluster01 {
        label="t=0"
        a0 [label="A"];
        a1 [label="B"];
        a2 [label="C"];
        a5 [label="E"];
        a0 -- a1;
        a1 -- a2 ;
        a2 -- a0;
    };

    subgraph cluster02
    {
        label="t=10"
        b0 [label="A"];
        b5 [label="E"];
        b1 [label="B"];
        b2 [label="C"];

        b0 -- b1;
        b2 -- b5;
    };

    a0--b0 [style=dotted];
    a1--b1 [style=dotted];
    a2--b2 [style=dotted];
    a5--b5 [style=dotted];
}

我想我不能正确地使用"rankdir“。

Answer 2

我会使用matplotilb来做这件事。这是最小的代码。使用散点可能会更有效，而不是单独绘制点，并使用NaN对不连续的线进行游戏，但这将会起作用。有关椭圆示例，请参见here。text documentation，或者如果你想更花哨，注释doc。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def plot_level(ax,t,location_map, link_pairs,shift_scale = 10):
    # add some code that adds the ellipse + time label    
    shift = np.array([0,t*shift_scale])

    # plot nodes + labels
    for key in location_map:
        pt_location = location_map[key] + shift
        ax.plot(pt_location[0],pt_location[1],'ok')
        ax.text(pt_location[0],pt_location[1],key + "%d"%t) # play with this to make it look good

    # plot connections
    for a,b in link_pairs:
        ax.plot(*(np.vstack((location_map[a],location_map[b])) + shift.T).T,color='k')
    plt.draw()


location_map = {}
location_map['A'] = np.array([0,0])
location_map['B'] = np.array([1,1])
location_map['C'] = np.array([2,0])
location_map['D'] = np.array([3,1])

link_pairs1 = [('A','B')]
link_pairs2 = [('B','C')]

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.yaxis.set_visible(False)
ax.xaxis.set_visible(False)
# function_that_draws_axes_marker
plot_level(gca(),0,location_map,[])
plot_level(gca(),1,location_map,link_pairs1)
plot_level(gca(),2,location_map,link_pairs2)
# function_that_draws_vertical_lines(t_range,location_map,shift_scale=10)