WEKA预测插件

Question

我的问题与Weka Forecasting Plugin有关。我正在尝试使用Weka Forecaster在6的预测范围内预测sin(x)的值，算法是SMOReg，我尝试使用不同的滞后(1- 24 )。为此，我使用了一个循环。我写的程序运行得很好，但问题是我从我的程序中获得的结果与直接使用Weka GUI不同，我不知道为什么？有什么想法吗？

我确保使用算法的相同“选项”，但结果仍然是不同的。

代码如下：

import java.io.*;
import java.util.*;
import java.util.List;
import weka.core.Instances;
import weka.classifiers.Evaluation;
import weka.classifiers.functions.*;
import weka.classifiers.rules.*;
import weka.classifiers.meta.*;
import weka.classifiers.trees.*;
import weka.classifiers.evaluation.NumericPrediction;
import weka.classifiers.timeseries.WekaForecaster;
import weka.classifiers.timeseries.core.TSLagMaker;
import weka.classifiers.timeseries.core.TSLagMaker.Periodicity;
import weka.classifiers.timeseries.eval.TSEvaluation;
import weka.classifiers.timeseries.eval.ErrorModule;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;

public class TimeSeriesSin {
    static Scanner console = new Scanner(System.in);
    public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException{
        try {
            String pathToSinData = "C:/Users/khouloud/Desktop/AUSmaster/thesis/summer/chapter1/sin_10.arff";

            PrintWriter out = new PrintWriter("C:/Users/khouloud/Desktop/AUSmaster/thesis/summer/chapter1/try_sin_10.txt");

            DataSource source = new DataSource(pathToSinData);
            Instances diab = source.getDataSet();

            for(int i = 1; i <= 24; i++) {
                WekaForecaster forecaster = new WekaForecaster();
                forecaster.setFieldsToForecast("sin");
                SMOreg tr = new SMOreg();

                String options = "weka.classifiers.functions.SMOreg -C 1.0 -N 0 -I \"weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved -L 0.001 -W 1 -P 1.0E-12 -T 0.001 -V\" -K \"weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel -C 250007 -E 1.0\"";
                tr.setOptions(weka.core.Utils.splitOptions(options));

                forecaster.setBaseForecaster(tr);
                forecaster.getTSLagMaker().setMinLag(1);

                forecaster.getTSLagMaker().setMaxLag(i);
                forecaster.buildForecaster(diab, System.out);
                forecaster.primeForecaster(diab);
                List<List<NumericPrediction>> forecast = forecaster.forecast(6, System.out);

                TSEvaluation eval = new TSEvaluation(diab, 0.3);
                eval.setHorizon(6);
                eval.setEvaluateOnTestData(true);
                eval.setEvaluateOnTrainingData(false);
                eval.evaluateForecaster(forecaster, System.out);
                out.println("lag= " + i);
                out.println(eval.toSummaryString()); 
            }

            out.close();
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
    }
}

Answer 1

我在预测三个不同的变量时也遇到了同样的问题。我使用了MLPRegressor和SMOreg。

我在包管理器中检查了来自WEKA-GUI的pdm-timseriesforecasting包的包版本，并将相同的包版本放入我的WEKA代码中(我使用maven存储库实现代码)，问题就解决了。

Answer 2

我也面临着同样的问题。我认为它是关于周期性配置(object TSLagMaker)的。

如果您从here运行代码，

它将生成与GUI相同的结果。如果删除以下行，结果将有所不同：

// add a month of the year indicator field
forecaster.getTSLagMaker().setAddMonthOfYear(true);

// add a quarter of the year indicator field
forecaster.getTSLagMaker().setAddQuarterOfYear(true);

我认为GUI以某种方式自动检测到它。

希望这对你有帮助，洪扎