用于道路交通监控的背景减除法

Question

我必须在视频流(录制)上检测汽车，并提供一些交通数据。我读到背景减去是最重要的一步，这样我们才能提取前景对象。

问题是，对于彩色框架，我们如何做到这一点？我读过的文章更多地谈到了黑白图像。

我想使用自动背景去除，它使用帧差异(在我的理解中)。

如果我以灰度进行删除，我还能用彩色重放跟踪对象的视频吗？因为重点是能够在原始视频上显示被跟踪的汽车。

Answer 1

使用灰色是因为它减少了所需的信息，而不是从信息中提取整体含义。

背景提取是对“场景的一般外观”的提取。前景是添加到图像中的所有对象。从技术上考虑图像的不同将是可行的。然而，平均所有的图像将给你最好的背景版本。这里假设了一些事情，但我将在后面进行讨论。一旦你有了背景，这将帮助你创建一个蒙版，你可以用它来应用到一个简单的图像。一旦你使用了蒙版，它就会分离出前景对象，并根据你的需要使用它们。

颜色真的只对你的跟踪有用。平均颜色偏移可能会帮助您跟踪。

假设:这是假设你有足够的视频来创建一个平均场景，并且前景对象最终会消失。否则它们将变成背景:也就是一辆抛锚的车辆被留下。另外，你的平均方式是另一个问题，重大的季节变化会改变背景。冬天过后，道路往往会破裂