如何使用lxml.objectify多次追加相同的XML元素

Question

我尝试使用lxml.objectify package重新创建以下XML

<file>
  <customers>
    <customer>
        <phone>
            <type>home</type>
            <number>555-555-5555</number>
        </phone>
        <phone>
            <type>cell</type>
            <number>999-999-9999</number>
        </phone>
        <phone>
            <type>home</type>
            <number>111-111-1111</number>
        </phone>
    </customer>
   </customers>
</file>

我不知道如何多次创建phone元素。基本上，我有以下不能工作的代码：

    # create phone element 1
    root.customers.customer.phone = ""
    root.customers.customer.phone.type = data_dict['PRIMARY PHONE1']
    root.customers.customer.phone.number = data_dict['PRIMARY PHONE TYPE 1']

    # create phone element 2
    root.customers.customer.phone = ""
    root.customers.customer.phone.type = data_dict['PRIMARY PHONE2']
    root.customers.customer.phone.number = data_dict['PRIMARY PHONE TYPE 2']

    # create phone element 3
    root.customers.customer.phone = ""
    root.customers.customer.phone.type = data_dict['PRIMARY PHONE3']
    root.customers.customer.phone.number = data_dict['PRIMARY PHONE TYPE 3']

当然，在生成的XML中只输出电话信息的一部分。有谁有什么想法吗？

Answer 1

您应该创建objectify.Element对象，并将它们添加为root.customers的子对象。

例如，可以像这样插入两个电话号码：

phone = objectify.Element('phone')
phone.type = data_dict['PRIMARY PHONE1']
phone.number = data_dict['PRIMARY PHONE TYPE 1']
root.customers.customer.append(phone)

phone = objectify.Element('phone')
phone.type = data_dict['PRIMARY PHONE2']
phone.number = data_dict['PRIMARY PHONE TYPE 2']
root.customers.customer.append(phone)

如果在将xml转换回字符串时在这些元素上获得了不必要的属性，请使用objectify.deannotate(root, xsi_nil=True, cleanup_namespaces=True)。objectify.deannotate的确切参数请参见lxml's objectify documentation。

(如果您使用的是不包含cleanup_namespaces关键字参数的旧版本的lxml，请执行以下操作：

from lxml import etree
# ...
objectify.deannotate(root, xsi_nil=True)
etree.cleanup_namespaces(root)

)

Answer 2

下面是一些使用objectify E-Factory构造XML的示例代码

from lxml import etree
from lxml import objectify

E = objectify.E

fileElem = E.file(
    E.customers(
        E.customer(
            E.phone(
                E.type('home'),
                E.number('555-555-5555')
            ),
            E.phone(
                E.type('cell'),
                E.number('999-999-9999')
            ),
            E.phone(
                E.type('home'),
                E.number('111-111-1111')
            )
        )
    )
)

print(etree.tostring(fileElem, pretty_print=True))

我在这里对其进行了硬编码，但您可以将其转换为数据上的循环。这对你的目的有效吗？