等权重共享对角协方差的GMM聚类算法

Question

我正在寻找一种高斯混合模型聚类算法，它允许我设置相等的分量权重和共享的对角协方差。我需要分析一组数据，但我没有时间自己编写代码。

Answer 1

在python中，您可以使用scikit的GMM。这很容易做到，请参阅文档：

http://scikit-learn.sourceforge.net/dev/modules/generated/sklearn.mixture.GMM.html

重新考虑您的特定需求：

thegmm = GMM(cvtype='tied', params='mc')
thegmm.fit(mydata)

含义：

在constructor

• equal组件中使用
• 共享对角协方差:在构造函数中使用covariance_type='tied'：在构造函数中使用params='mc' (而不是默认的'wmc'，它允许权重更新)。

实际上，我不确定“平局”是否意味着对角协方差。根据文档，你可以选择“平局”或“对角线”，但不能同时选择两者。有没有人确认？

Answer 2

看起来对角线工具将起作用，将'CovType'选项设置为standard Matlab GMM并将'SharedCov'选项设置为true