blocks|key|3689679|text|非正式地说，在家庭作业问题中，你可以通过以下方式访问BCNF|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3689680|3689681|假设你至少在1NF中，|unordered-list-item|3689682|移除部分键依赖项以获得2NF+(至少)，|3689683|移除传递依赖项以获得3NF+(至少)，以及finally|3689684|removing剩余的函数依赖项，其中左侧不是获得BCNF+(至少)的候选键。|3689685|3689686|部分密钥依赖关系的一个示例是对|3689687|AB->D
A->D|code-block|syntax|javascript|3689688|因为A单独确定D，所以函数依赖AB->D具有部分键依赖。|3689689|传递依赖的一个示例是对|3689690|A->EF
EF->G|3689691|不能保证你可以将给定的关系规范化，比方说，BCNF，没有更高的。(这似乎在大学生中造成了很多困惑。)删除部分键依赖项以获取2NF可能会将所有关系保留在5NF中。|3689692|entityMap^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|E|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|E|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|E|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|Q|7|1B|8|@]|9|@]|A|$R|S]]|$1|T|3|U|5|6|7|1C|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|V|3|W|5|6|7|1D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|X|3|Y|5|Q|7|1E|8|@]|9|@]|A|$R|S]]|$1|Z|3|10|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|11|3|-4|5|6|7|1G|8|@]|9|@]|A|$]]]|12|$]]

Speaking informally, in homework problems, you get to BCNF by 

<ul>
<li>assuming you're in at least 1NF,</li>
<li>removing partial key dependencies to get to 2NF (at least),</li>
<li>removing transitive dependencies to get to 3NF (at least), and finally</li>
<li>removing remaining functional dependencies in which the left-hand side isn't a candidate key to get to BCNF (at least).</li>
</ul>

An example of a partial key dependency is the pair 

<pre><code>AB-&gt;D
A-&gt;D
</code></pre>

Since A alone determines D, the functional dependency AB->D has a partial key dependency.

An example of a transitive dependency is the pair

<pre><code>A-&gt;EF
EF-&gt;G
</code></pre>

There's no guarantee that you can normalize a given relation to, say, BCNF and no higher. (This seems to cause a lot of confusion among university students on SO.) Removing partial-key dependencies to get to 2NF might leave all the relations in 5NF.

blocks|key|3779107|text|我们可以使用阿姆斯特朗公理来得到F%2B|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3779108|3779109|+A+->+D、E、F、G|blockquote|3779110|3779111|B+->+C+(A，B+->+D被忽略，因为A+->+D)|3779112|E，F+->+G|3779113|3779114|我们可以得到主键(A，B)。|3779115|根据BCNF的定义，我们必须将A->+(E，F)，B+->+C，A+->+D和(E，F)+->G从原始模式中分离出来。|3779116|3779117|+(A，B)主键(A，B)|3779118|3779119|(B，C)主键(B)|3779120|(A，D)主键(A)|3779121|(A，E，F)主键(A)|3779122|(E，F，G)主键(E，F)|3779123|3779124|这是BCNF分解。|3779125|entityMap^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|1B|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|1C|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|1D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|E|7|1G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|-4|5|6|7|1H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|1I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|V|3|W|5|6|7|1J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|X|3|Y|5|6|7|1K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Z|3|10|5|6|7|1L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|11|3|-4|5|6|7|1M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|12|3|13|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|14|3|-4|5|6|7|1O|8|@]|9|@]|A|$]]]|15|$]]

）We can use the Armstrong Axioms to get the F+
<blockquote>
A -&gt; D,E,F,G
B -&gt; C (A,B -&gt; D is ignored because A -&gt; D)
E,F -&gt; G
</blockquote>
We can get the primary key(A,B).
According to the definition of BCNF, we have to separate A-&gt; (E,F), B-&gt;C, A -&gt; D and (E,F) -&gt; G from the original schema.
<blockquote>
(A,B) Primary key(A,B)
(B,C) Primary Key(B)
(A,D) Primary Key(A)
(A,E,F) Primary Key(A)
(E,F,G) Primary Key(E,F)
</blockquote>
That's BCNF decomposition.

blocks|key|2081303|text|您可以尝试这样做:表1:具有复合主键(A，B)和外键(+B)的A，B，D，E，F参见表2(B)表2:+B，带有B的C是主键表3:具有复合主键(+A，E，F)的A，E，F，G|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2081304|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

You can try this:
Table 1: A, B, D, E, F with composite primary keys (A, B) and foreign key( B) refer to table 2(B)
Table 2: B, C with B is primary key
Table 3: A, E, F, G with composite primary keys(A, E, F)

I am trying to comprehend <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/BCNF" rel="nofollow">BCNF</a> databasing and I can't quite wrap my head around it.

Consider the following relation:

<pre><code>R (A, B, C, D, E, F, G)
</code></pre>

The following functional dependences hold:

<pre><code>A -&gt; E, F
A -&gt; G
A, B -&gt; D
B -&gt; C
E, F -&gt; G
A -&gt; D
</code></pre>

How would I make it <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/BCNF" rel="nofollow">BCNF</a>?

BCNF conversion

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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我正在尝试理解数据库，但我不能完全理解它。考虑以下关系：R (A, B, C, D, E, F, G)以下函数依赖关系成立：A -> E, FA -> GA, B -> DB -> CE, F -> GA -> D我如何让它成为？

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