包含alpha- Altair熊猫数据的Altair图表

Question

我正在努力用altair绘制我的熊猫阿尔法优势数据，因为我不能以我想要的方式获得数据。

这就是我的alpha-vantage查询的结果：

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现在我的代码是这样的：

context = locals()
source = data[0]['1a. open (USD)']
print(source[0])

context["chart"] = alt.Chart(source).mark_area(
    line={'color': 'black'},
    color=alt.Gradient(
        gradient='linear',
        stops=[alt.GradientStop(color='white', offset=0),
               alt.GradientStop(color='black', offset=1)],
        x1=1,
        x2=1,
        y1=1,
        y2=0
    )
).encode(
    alt.X('date:T'),
    alt.Y('price:Q')
).interactive()

当我运行代码时，我得到了这个错误：

altair.utils.schemapi.SchemaValidationError: Invalid specification

    altair.vegalite.v4.api.Chart->0, validating 'additionalProperties'

    Additional properties are not allowed (Timestamp('2018-05-13 00:00:00'), Timestamp('2019-07-18 
    00:00:00'), Timestamp('2018-11-09 00:00:00'), Timestamp('2020-10-17 00:00:00'), Timestamp('2018- 
    07-05 00:00
    ----- lots more here -----
    Timestamp('2020-05-02 00:00:00'), Timestamp('2018-05-08 00:00:00'), Timestamp('2018-10-05 
    00:00:00') were unexpected)

所以问题是如何将我的pandas数据作为两个数组获取，一个用于时间戳，另一个用于结束数据值！所以我可以这样做：

data = pd.DataFrame({'x': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                 'y': [5, 3, 6, 7, 2]})
alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x='x',
    y='y',
)

谢谢!

Answer 1

source必须是pandas DataFrame；看起来您传递的是时间戳的元组。而是传递一个dataframe，您将不会看到此错误。

由于您没有包含有关如何生成data变量的完整示例，因此我无法提供更具体的建议。