如何让Python智能地将动态输入转换为固定宽度的输出？

Question

我正在尝试用Python实现一些东西，它可以智能地转换输入，并将字符串格式规则应用于可重复输出，有点像智能ETL函数，如果你愿意的话。举个例子，我将从地理上分散的客户那里接收数字数据，这些数据需要转换为可重复的格式，以便我们的传统金融引擎可以使用这些数据。

例如，我可能会收到以下数字数据：

input = 123,456,789.4533

该输入数据需要被重新格式化为26位数字的输出，如( 17 )(9)所示，其中前17位是小数点左侧的输入值，左侧填充零，9将是小数点右侧的所有输入值，同样，右侧填充零。因此，如果我们对其进行转换，它将如下所示：

output = 00000000123456789453300000

现在，有时输入数据可能如下所示：

123456789.4533
123.456.789,4533 (european currency)

在Python中执行此操作的最佳方式是什么？

Answer 1

您可以使用正则表达式来完成此操作

import re
inputs = [r'123,456,789.4533',r'123456789.4533',r'123,456,789,4533',r'123.456.789,4533']
for input in inputs:
    decimal = re.search(r'(?<=[.,])\d+$',input).group()
    integer = re.search(r'.*(?=[.,]\d+$)',input).group()
    checkdigit = lambda x : x.isdigit()
    integer = ''.join([character for character in integer if checkdigit(character)])
    print integer.rjust(17,'0') + decimal.ljust(9,'0')

打印：

00000000123456789453300000

00000000123456789453300000

00000000123456789453300000

Answer 2

>>> def transfer(input,euro=false):
...     part1, _, part2 = input.partition(',' if euro else '.')
...     nondigit = lambda x:x.isdigit()
...     part1=filter(nondigit, part1)
...     part2=filter(nondigit, part2)
...     return part1.rjust(17,'0') + part2.ljust(9,'0')
>>> transfer('123456789.4533')
'00000000123456789453300000'
>>> transfer('123.456.789,4533', true)
'00000000123456789453300000'

Answer 3

如果您绝对确定小数点分隔符将出现，您可以这样做：

separator = re.match('.*(\D)\d*$', input).group(1)
integer_part, decimal_part = (re.sub('\D', '', x) for x in input.split(separator))

如果不是这样，您必须事先知道分隔符是什么，否则您的问题将无法确定( 123,456是什么意思?美国符号中的123456e0还是欧洲符号中的123456e-3？)

一旦你有了整数部分和小数部分，你就可以按照你需要的方式来填充它们：

output = integer_part.zfill(17) + decimal_part.ljust(9, '0')

解释：

为了找出分隔符是什么，我使用了一个正则表达式来捕获input;

• Splitting

1. 中的最后一个非数字字符。使用该分隔符，您可以获得整数和小数部分；删除它们上剩余的任何非数字部分，您只得到数字。