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使用mpmath的numpy.allclose和多精度
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Stack Overflow用户
提问于 2012-07-24 04:45:00
回答 1查看 1.3K关注 0票数 0

在我的python代码中,我经常使用numpy.allclose验证一些计算。另一方面,除了这些检查之外,该实现还能够处理多精度(mpmath.mpc)数字。如果我想为mpmath号码运行我的验证码,我会得到如下内容

代码语言:javascript
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>>> check(H)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
File "module.py", line 19, in check_H
  assert(numpy.allclose(H, I, rtol=rtol, atol=atol))
File "/home/gereon/python/numpy/core/numeric.py", line 2025, in allclose
  xinf = isinf(x)
TypeError: ufunc 'isinf' not supported for the input types, and the inputs could
not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

检查两个multiprecision数组是否足够相等的最佳方法是什么?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2012-07-24 14:07:46

我看了一下代码(numeric.py中的allclose)。它依赖于isinf函数,该函数显然不是为mpmath实现的。

不过,这个函数非常简单。它可以归结为:

代码语言:javascript
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def allclose(x, y, rtol=1.e-5, atol=1.e-8):
    return all(less_equal(abs(x-y), atol + rtol * abs(y)))

您可能需要将rtolatol替换为mpmath等效项,而不是浮点数。

票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/11620239

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