Matplotlib底图:弹出框

Question

我想知道如何在底图图中创建弹出框。当我将鼠标悬停在某个位置上时，应该会触发弹出框。

这个是可能的吗？

Answer 1

是的，多亏了matplotlib的事件处理框架，这是可能的。我找不到一个已经写好的例子来做你特别感兴趣的事情，所以我写了一个(我将把它放在matplotlib源码中)。

我会仔细阅读http://matplotlib.sourceforge.net/users/event_handling.html，以便更好地了解正在发生的事情。请注意，尽管"pick_event“听起来像是完美的解决方案，但它是用于鼠标单击的-not，用于鼠标悬停事件，在这种情况下不起作用。

我的代码可以很好地对象化，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = plt.axes()


points_with_annotation = []
for i in range(10):
    point, = plt.plot(i, i, 'o', markersize=10)

    annotation = ax.annotate("Mouseover point %s" % i,
        xy=(i, i), xycoords='data',
        xytext=(i + 1, i), textcoords='data',
        horizontalalignment="left",
        arrowprops=dict(arrowstyle="simple",
                        connectionstyle="arc3,rad=-0.2"),
        bbox=dict(boxstyle="round", facecolor="w", 
                  edgecolor="0.5", alpha=0.9)
        )
    # by default, disable the annotation visibility
    annotation.set_visible(False)

    points_with_annotation.append([point, annotation])


def on_move(event):
    visibility_changed = False
    for point, annotation in points_with_annotation:
        should_be_visible = (point.contains(event)[0] == True)

        if should_be_visible != annotation.get_visible():
            visibility_changed = True
            annotation.set_visible(should_be_visible)

    if visibility_changed:        
        plt.draw()

on_move_id = fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', on_move)

plt.show()

希望所有的东西都是可读的。代码的高级概述如下：

• 创建一个点，注解对的列表，在默认情况下，注解不是visible
• Register a function，“

”，每次检测到鼠标运动时都要调用

• on_move函数迭代通过每个点和注解，如果鼠标现在在其中一个点上，使其相关注解可见，如果不是，则使其不可见。(包含方法为documented here)

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