目标检测-在航拍照片中寻找动物特征

Question

我有一个小型的开发团队，他们的任务是在农田和/或河流环境的一系列航拍照片(从小型无人机拍摄)中识别农场动物。

我知道这是一个开放式的问题，但是有没有人可以建议从哪里开始寻找技术/包或任何其他的建议来尝试这类项目？为了这个目的，图像检测和/或机器学习..

任何建议都是值得感谢的。

Answer 1

这实际上是一个由两部分组成的问题：

1. 将'objects‘从背景中分离
2. Recognizing 'objects’as animals

如果您将此问题分为两个问题，则可以开始构建问题1，并在此过程中解决问题2。

问题一是典型的检测问题。显然，这取决于你拥有的图像，这些图像的分辨率以及对象相对于整个图像的大小。但这肯定是可行的。这是一个相当基本的计算机视觉问题，当然，这取决于你的确切情况。搜索与其环境显著不同的像素块。然后将这些块分开，以将它们用作第二个问题的输入。

第二个问题实际上也确实依赖于第一个问题的依赖性，但是这些因素在解决第二个问题时影响更大。很可能不可能正确地将真正的动物与站在同一片草地上的水容器区分开来。但我会尝试用机器学习的方式来解决这个问题，可能是用神经网络。但是你必须首先解决1，并且有一个足够大的结果集来训练。首先自己将动物和非动物分开，然后训练网络。

这不是一个完整的答案，但正如你所说，这是一个开放式的问题。在这一点上有太多的未知数。