开源神经网络库

Question

我正在寻找一个开源的神经网络库。到目前为止，我已经研究了FANN、WEKA和OpenNN。其他的是我应该看的吗？当然，标准是文档、示例和易用性。

Answer 1

上次更新时间: 2020/03/24 (我会不时更新此答案...)

神经网络的简单实现

• FANN是一个在C/C++中非常流行的实现，并且有很多其他语言的绑定。
• in scikit-learn (Python) 0.18 (当前开发版本)将会有一个前馈神经网络的实现(API documentation).
• And我必须提一下我自己的项目，叫做Documentation (Documentation)。它是用Python语言编写的，并具有C++绑定。

深度学习

由于神经网络目前在研究和工业中非常流行(“深度学习”)，因此有许多可用的研究库。它们中的大多数都很容易设置、集成和使用。虽然不像上面提到的库那么简单。它们提供先进的功能和高性能(使用GPU等)。这些库中的大多数还具有自动区分功能。您可以轻松地指定新的架构、损失函数等，而不必手动指定反向传播。

• TensorFlow可以用C/C++
• mxnet (C++，Python，R，Scala，Julia，Matlab，微软的Javascript)
• Deeplearning4j (Java)
• CNTK (在CUDA/C++中使用百度的Python培训/在C++/C#/Java/Python)
• Chainer (Python)
• PaddlePaddle中进行评估)在Cuda/C++中使用索尼的Python bindings
• NNabla在Cuda/C++11中使用Python bindings

GPU加速库的性能比较可以在here上找到(不幸的是有点过时)。GPU和库版本的比较可以在here中找到。

非活动：

• Keras：它可以使用Tensorflow、Theano和CNTK作为后端。(现在是tensorflow的一部分，作为其来自伯克利视觉和学习中心的高级interface.)
• Caffe的一部分，Intel Nervana以实现YOLO object detector.
• Neon而闻名，它提供了非常高效的实现(Python)
• MatConvNet (Matlab)
• Theano (Python)及其高级API:基于Theano (Python)

的

• Pylearn 2
• Theanets
• scikit-neuralnetwork
• Lasagne
• Blocks

​

CUDA/C++中的

• cuda-convnet2和Python bindings
• Hebel (Python)
• Caffe2来自Facebook的C++中的Python绑定；已经与Torch7的PyTorch
• Neural Networks结合在一起(Lua，Torch7是一个“类似Matlab的环境”，overview of machine learning algorithms in Torch)
• PyBrain (Python)包含不同类型的神经网络和训练methods.
• Encog (C++和C#)

Answer 2

如果您希望在定义网络配置方面具有灵活性，如共享参数或创建不同类型的卷积架构，那么您应该考虑Torch库系列：http://www.torch.ch/。

我还没有看过Torch7的文档，但其他版本的文档相当不错，代码也非常易读(用Lua和C++编写)。

Answer 3

您可以使用accord.net框架。http://accord-framework.net/

它包含神经学习算法，如Levenberg-Marquardt、并行弹性反向传播、Nguyen-Widrow初始化算法、深度信念网络和受限Boltzmann机器，以及许多其他与神经网络相关的项目。