使用opencv对线条进行分类
我正在做一个图像分类项目，我已经使用边缘检测从图像中提取了曲线，并且需要根据它们的曲率对它们进行分类。
例如，在下面的图像中，有3种线，左边的线具有良好的曲率，中间的线具有不错的曲率，而右边的线具有非常差的曲率。
谢谢你的帮忙
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2012-06-25 18:20:57
我认为可以分类的措施很少：
试着用一些近似的eps来近似直线，然后检查有多少段近似直线，更少的分段是更好的直线。(在最左边的情况下，当行包含几个段时，这可能会产生问题)
勾选边界框大小，线条尺寸越小越好
检查凸度缺陷。
Stack Overflow用户
发布于 2012-07-13 05:43:54
如果您正在处理图像，您可以知道像您所显示的形状是否包含“平滑”或“锐利”的边缘。您可以计算结构矩阵(或图像张量矩阵)的特征值和特征向量。对于属于直线或平滑边缘的像素，其中一个特征值将比另一个大得多。在像素是角点或曲线点的情况下，两个特征值可能会很大且相似。然后，我建议在形状的像素上测量这些特征，并根据需要训练分类器。
您几乎可以在其他地方找到有关这类事情的更多详细信息，尽管我可以给您参考我自己的PhD，请参阅第2.4.2节http://oa.upm.es/4837/1/MARCOS_NIETO_DONCEL.pdf
诚挚的问候!
https://stackoverflow.com/questions/11186202
复制相似问题
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号