numpy中有没有等价的Matlab点函数？

Question

numpy中是否有等价的Matlab函数？dot？

dot函数:对于多维数组A和B，点返回A和B的第一个非单元素维数的标量积。A和B的大小必须相同。

在numpy中，以下代码类似，但不是等价的：

dot (A.conj().T, B)

Answer 1

在MATLAB中，两个大小相同的矩阵A和B的dot(A,B)很简单：

sum(conj(A).*B)

等效的Python/Numpy：

np.sum(A.conj()*B, axis=0)

Answer 2

Matlab example1：

A = [1,2,3;4,5,6] B = [7,8,9;10,11,12] dot(A,B)

成绩:4771799

Matlab example2：

sum(A.*B)

成绩:4771799

Matlab example2的Numpy版本：

A = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]]) B = np.matrix([[7,8,9],[10,11,12]]) np.multiply(A,B).sum(axis=0)

结果:矩阵([47，71，99])

Answer 3

看看这些小抄。

• Numpy的http://www.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users/
• http://mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html

Numpy包含一个数组类和一个矩阵类。array类旨在成为用于多种数值计算的通用n维数组，而matrix则专门用于促进线性代数计算。在实践中，两者之间只有很少的关键区别。

运算符*、点()和乘法()：

对于数组，*表示逐元素乘法，而点()函数用于矩阵乘法。

对于矩阵，*表示矩阵乘法，multiply()函数用于逐元素乘法。