我正在研究LBP算法,并正在阅读论文《使用局部二进制模式的人脸检测和验证》,Y Rodriguez,这是一篇博士论文。在第21页(第2.2.2节弱分类器)上,作者提到:
A weak classifier hp (x) consists of a look-up table of 2^9 − 1 = 511 bins我不明白为什么会有2^9-1个箱子。到目前为止,我所能理解的是,特定像素的LBP代码是从其周围的8个像素计算得出的8个数字,或者是0或1。但是,为什么查找表包含2^9-1个存储箱?如有任何帮助,我们不胜感激!
发布于 2012-10-18 01:22:18
我建议你阅读论文“多分辨率灰度和旋转不变纹理分类与局部二进制模式”写的byTimo Ojala,Matti Pietikaéinen,高级成员,IEEE,和Topi Maéenpaéa。你会在2.2章中找到答案。例如,像素被8个像素包围,lbp将是256(-1) = 1111 1111,同样的道理,被9个像素包围的1...you可以认为像素被9个像素组成的圆形链包围。
https://stackoverflow.com/questions/11365972
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