在升级到data.table的最新版本1.8.1 (可在R-forge上获得)后,我遇到了以下问题。在这个版本中,我可以这样做:
DT = data.table(a=LETTERS[c(1,1:3)],b=4:7,key="a")
DT
a b
1: A 4
2: A 5
3: B 6
4: C 7
DT[ ,newcol := NA]也就是说,我能够添加一个填充了NAs的新列。现在我收到一个错误,说不支持NA的逻辑类型(实际上DT[ ,newcol := TRUE]也不能工作)。
因此,现在我先添加一个双精度列,然后将其设置为NA或任何我需要的逻辑:
DT[ ,newcol:=1]
a b newcol
1: A 4 1
2: A 5 1
3: B 6 1
4: C 7 1和
DT[ ,newcol:=NA]
a b newcol
1: A 4 NA
2: A 5 NA
3: B 6 NA
4: C 7 NA我想问一下这是不是正确的方法。我想这没什么大不了的。它工作得很好,只是想避免不必要的步骤。
发布于 2012-06-20 23:36:51
在这个bug被修复之前(参见Matthew Dowle上面的评论),你可以通过在新的专栏中直接指定你想要的NA的类型来绕过它(当然,除了"logical",这是目前不起作用的类型):
DT <- data.table(a=LETTERS[c(1,1:3)],b=4:7,key="a")
DT[ ,newcol := NA_real_] ## Other options are NA_integer_ and NA_character_
# a b newcol
# 1: A 4 NA
# 2: A 5 NA
# 3: B 6 NA
# 4: C 7 NA
## Plain old NA has type and class "logical", partly explaining the
## error message returned by DT[,newcol:=NA]
c(typeof(NA), class(NA))
# [1] "logical" "logical"https://stackoverflow.com/questions/11122436
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