geom_wordcloud :这是白日梦吗？

Question

我处理了一些跨各种分组变量的文本数据。我正在考虑使用Ian Fellows的wordcloud包创建一种方法来制作分面的wordcloud图。我喜欢ggplot2对社会变量进行分面的方式。我正在决定如何处理这个问题(分面字云图)。

有没有可能使用Fellows的工作作为geom (我从来没有做过geom，但如果这是可行的话可能会学到)，或者因为一个是grid，一个是base ( wordcloud也使用了一些C代码)或其他一些问题，ggplot会不会很好地发挥作用？这有多难(我知道这取决于我的能力，但我想要一些大概的答案)？请告知，使用基础图形可能是解决此问题的更明智的方法。我预计可以使用plotrix包中的panes来实现这一点，从而给人一种ggplot的分面所提供的美感。

也许这是一个愚蠢的概念，考虑到词云的大小和分面快速限制可用空间的方式。

Answer 1

这可能是白日梦，而且重用wordcloud代码肯定不容易：

1. 正如伊恩·费罗斯在一篇评论中指出的那样，wordcloud代码计算基础图形中的单词大小和位置。
2. 对代码的地理感知修改需要知道各方面。

就使其工作而言，设计解决方案的框架可能是：

为了计算网格图形中的字大小，

1. 重写wordcloud，而不是将字大小和位置的结果封装到数据框中
2. 将名为stat_wordcloud
3. Modify geom_text的函数中的计算包装到新geom_wordcloud

中

所以，这是一个白日梦，但一旦你完成它，我就会热衷于使用它;-)

Answer 2

这是一种可能的解决方案，使用ggplot2样式：https://github.com/lepennec/ggwordcloud