X10并行处理共享变量

Question

如果我的问题不专业，请原谅。我正在阅读IBM的x10教程。以下是计算PI的代码，但让我感到困惑：

public static def countPoints(n: Int, rand: ()=>Double) {
 var inCircle: Double = 0.0;
 for (var j:Long = 1; j<=n; j++) {
    val x = rand();
    val y = rand();
    if (x*x +y*y <= 1.0) inCircle++;
 }
    return inCircle;
}

val N = args.size() > 0 ? Long.parse(args(0)) : 100000;
 val THREADS = args.size() > 1 ? Int.parse(args(1)) : 4;
 val nPerThread = N/THREADS;
 val inCircle = new Array[Long](1..THREADS);
 finish for(var k: Int =1; k<=THREADS; k++) {
     val r = new Random(k*k + k + 1);
     val rand = () => r.nextDouble();
     val kk = k;
     async inCircle(kk) = countPoints(nPerThread,rand);
 }
 var totalInCircle: Long = 0;
 for(var k: Int =1; k<=THREADS; k++) {
     totalInCircle += inCircle(k);
}
val pi = (4.0*totalInCircle)/N;

程序本身并不难，我的问题是，因为在每个countPoints()中重复调用参数rand，并且在产生多线程之前，只创建了一个rand，不同的线程会共享相同的rand并引起竞争条件吗？若否，原因为何？

Answer 1

很好，您在这里担心可能的竞争条件。在随机数生成器的并行调用中，它经常被忽略。

幸运的是，这个例子没有RNG竞争条件。k for循环的每次迭代都会创建一个随机数生成器的新实例(并将其设定为种子)，并产生一个线程。因为countPoints调用它自己的RNG，所以这里没有竞争条件。