验证Android位图是否为GrayScale

Question

我有个疑问。当我从安卓的Bitmap中获取像素时。我已经在里面加载了一个图像，这个图像是一个灰度图像。如果我创建一个getPixels()并检查这些值，我可以看到R != G != B的值。

我想我可以检查三张幻灯片(R，G和B)的值是否为灰度，但我不能。有没有办法验证它？

非常感谢！

Answer 1

首先要说的是，有几种方法可以实现这一点。

我会说使用(类似于)获取图像的大小

int myHeight = myImage.getHeight();
int myWidth  = myImage.getWidth();

我想说，在这种情况下，您可能还想验证位图的配置，因为它可能是3种不同的格式之一

ALPHA_8, ARGB_8888, or RGB_565

您可以使用

myImage.getConfig()

例行公事我们稍后会回到应该如何使用它的问题。

现在您知道了镜像的大小，您应该运行一个双循环结构，如下所示：

boolean isGrayscaleImage = true;  // assume it is grayscale until proven otherwise

for(int i = 0; i < myWidth; i++){
    for(int j = 0; j < myHeight; j++){
        int currPixel = myImage.getPixel(i, j);

        if( false == isGrayScalePixel(currPixel) ){
            isGrayscaleImage = false;
            break;
        }
    }
}

回到如何测试像素是否是灰度的:如果图像被存储为ALPHA_8，它实际上不是灰度图像，但从技术上讲，可以通过将图像转换为ARGB_8888图像并将Alpha值设置为0xFF以及将R、G和B分量中的每个分量设置为原始8位基于ALPHA_8的图像中提供的Alpha值来转换为灰度图像。

如果图像是RGB_565格式的，这就有点麻烦了，因为您必须自己使用shift和掩码操作符将R、G和B值拆分为各自的字节。一旦你这样做了，它本质上就像是处理ARGB_8888图像(在下面讨论)。

对于ARGB_8888图像: alpha通道应始终为0xFF。

正如你在你的问题中所说的，如果R == G == B，那么一个像素被认为是灰度的(示例代码可能如下所示)

boolean isGrayScalePixel(int pixel){
    int alpha = (pixel && 0xFF000000) >> 24;
    int red   = (pixel && 0x00FF0000) >> 16;
    int green = (pixel && 0x0000FF00) >> 8;
    int blue  = (pixel && 0x000000FF);

    if( 0 == alpha && red == green && green == blue ) return true;
    else return false;

}

有一些优化是可以做的，但我正在尝试为您记录主要算法。

希望这能帮助你:-)

Answer 2

注意，当掩码应该是单个&(按位AND)时，使用&& (布尔值AND)，如下所示：

int alpha = (pixel & 0xFF000000) >> 24;
int red   = (pixel & 0x00FF0000) >> 16;
int green = (pixel & 0x0000FF00) >> 8;
int blue  = (pixel & 0x000000FF);

Answer 3

如果你要做的就是检查R，G和B的值是否相同，然后用Colors.red()，Colors.green()或者Colors.blue()来做。

以下是实际代码的一小部分。

for(int x=0;x< bmp.getWidth();x++) {
    for(int y=0;y< bmp.getHeight();y++) {    

        int pixel=bmp.getPixel(x,y);
        int alpha=Color.alpha(pixel);            
        int gray_color=Color.red(pixel);         
        int gray_color1=Color.green(pixel);

        //int gray_color=pixel&0x000000ff;
        //int gray_color1=(pixel&0x0000ff00)>>8;
        //int gray_color2=(pixel&0x00ff0000)>>16;
        //int gray_color3=Math.abs((pixel&0xff000000))>>24;

        int pixels= (int)Math.pow(gray_color,gamma);
        k.add(""+alpha+" "+gray_color+" "+gray_color1);
        bmp.setPixel(x,y,Color.argb(alpha,pixels,pixels,pixels));
    }
}

你可以看到我已经注释了移位和掩蔽部分。