在存储之前在python中捕获FFmpeg输出

Question

我正在尝试捕获ffmpeg的输出并将其存储在内存中，以便在以后决定是否要将其写入磁盘。

是否可以在将ffmpeg写入HDD之前对其输出进行分析？

由于我真的不知道如何处理这件事，所以我还不能提供代码示例。

编辑:是的，我正在尝试将捕获的avi/mp4的小块写入RAM，并在写入光盘之前对它们进行分析。

Answer 1

要将ffmpeg的输出重定向为您的进程的输入，请使用以下命令：

ffmpeg -i inputfile [ ... options ... ] 2>&1 | your-process 

您的进程将在其中将数据获取到stdin。

示例：

ffmpeg -y -i inputfile -acodec copy -vcodec copy outputfile 2>&1 | cat

Answer 2

如果你的意思是捕获视频输出，我不这么认为，因为这将需要大量的内存，最好使用一个临时文件并跟踪它。

如果您的意思是从输出的文件中捕获信息，请尝试使用不带任何其他参数的ffmpeg -i /some/file.avi，这将转储大量有关视频文件的信息。

示例：

dorkbot:~ lamer1$ ffmpeg -i ~/Downloads/Dead\ Gerhardsens\ -\ They\ dont\ know.mp4 
ffmpeg version 0.7.8, Copyright (c) 2000-2011 the FFmpeg developers
  built on Nov 24 2011 14:31:00 with gcc 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)
  configuration: --prefix=/opt/local --enable-gpl --enable-postproc --enable-swscale --enable-avfilter --enable-libmp3lame --enable-libvorbis --enable-libtheora --enable-libdirac --enable-libschroedinger --enable-libopenjpeg --enable-libxvid --enable-libx264 --enable-libvpx --enable-libspeex --mandir=/opt/local/share/man --enable-shared --enable-pthreads --cc=/usr/bin/gcc-4.2 --arch=x86_64 --enable-yasm
  libavutil    50. 43. 0 / 50. 43. 0
  libavcodec   52.123. 0 / 52.123. 0
  libavformat  52.111. 0 / 52.111. 0
  libavdevice  52.  5. 0 / 52.  5. 0
  libavfilter   1. 80. 0 /  1. 80. 0
  libswscale    0. 14. 1 /  0. 14. 1
  libpostproc  51.  2. 0 / 51.  2. 0

Seems stream 1 codec frame rate differs from container frame rate: 50000.00 (50000/1) -> 25.00 (25/1)
Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from '/Users/lamer1/Downloads/Dead Gerhardsens - They dont know.mp4':
  Metadata:
    major_brand     : mp42
    minor_version   : 0
    compatible_brands: isomavc1mp42
    creation_time   : 2008-07-01 00:53:26
  Duration: 00:01:37.76, start: 0.000000, bitrate: 303 kb/s
    Stream #0.0(und): Audio: aac, 44100 Hz, stereo, s16, 125 kb/s
    Metadata:
      creation_time   : 2008-07-01 00:53:26
    Stream #0.1(und): Video: h264 (Baseline), yuv420p, 384x288 [PAR 1:1 DAR 4:3], 175 kb/s, 25 fps, 25 tbr, 25k tbn, 50k tbc
    Metadata:
      creation_time   : 2008-07-01 00:53:26
At least one output file must be specified

这不是一个完美的解决方案，但你可以解析输出。

Answer 3

您可以使用Pyffmpeg库从python中直接调用ffmpeg。