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面部表情检测
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Stack Overflow用户
提问于 2012-06-04 18:20:48
回答 1查看 3.3K关注 0票数 4

我目前正在做一个项目,在这个项目中我必须提取用户(一次只有一个用户)的面部表情,比如悲伤或快乐。

有很多程序/API可以进行人脸检测,但我没有找到一个可以进行自动表情识别的程序/API。

到目前为止我发现的最好的可能性是:

-Using Luxand FaceSDK,这将使我能够访问面部内的66个不同的点,因此我仍然必须手动将它们映射到表情。

我之前用OpenCV进行了人脸检测,效果很好,所以如果有人对如何用OpenCV做这件事有一些建议,那就太好了!

任何编程语言都是受欢迎的(Java优先)。

OpenCV board上的一些用户建议寻找主动外观模型(active apereance Model)和主动形状模型( ASM ),但我找到的都是论文。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2012-06-04 18:31:48

您正在寻找机器学习解决方案。FaceSDK看起来是一个很好的特征提取器。我不认为会有一个可用的库来解决你的特定问题。你最好的选择是:

  • 选择一个带有java implementation
  • take一系列照片的机器学习框架(SVM,PCA),并用目标表情(高兴或悲伤)对它们进行标记
  • 计算你的模型并测试它

这涉及到一些关于机器学习的知识。

票数 6
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/10879731

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