涉及Scitools、NumPy和SciPy的推荐设置

Question

我有一本名为“使用Python进行科学编程(2009)”的书，其中的示例代码大量使用了SciTools。我使用的是Python3.264(考虑有一个2.7的并行安装/开发环境；稍后会详细介绍)，SciTools还没有移植到这个环境中。

Scitools已经被NumPy/SciPy取代了吗？不然呢？EazyViz？我完全可以通读这本书，并将代码翻译成3.2版本中最新的API /模块。我更愿意这样做，而不是安装一个Python 2.7系统。

您推荐的设置是什么？

Answer 1

Scipy/Numpy是使用python进行科学/数值计算的事实标准。绝大多数包都是建立在它们之上的(包括Scitools)。在许多方面，Scitools看起来只是对Numpy/Scipy/Matplotlib的纵容包装。

就Python 3支持而言，Numpy和Scipy已经存在，但Matplotlib还没有(尽管我认为github上的开发代码库可能会支持它)：

http://onpython3yet.com/packages/requirements?r=numpy%0D%0Amatplotlib%0D%0Ascipy

就我个人而言，我从来没有使用过Scitools，因为我更喜欢直接使用其他库的低级控制。我也坚持使用Python2.7，因为完整的科学编程堆栈还没有完成到Python3的迁移。

Answer 2

还可以看看Pandas的数值计算工作。它是建立在NumPy之上的。