这是this question的后续版本。现在,我已经成功地使用这个问题的答案绘制了数据的方差函数。我使用的代码(其中im是包含https://gist.github.com/2780792中给定的dput数据的变量)是
library(gstat)
point_data <- as(im, 'SpatialPointsDataFrame')
v <- variogram(band1 ~ 1, data = point_data)
plot(v)这给我提供了以下图:

如您所见,距离轴上的数字范围从0到150左右。但是,数据的单位是度:
> head(coordinates(point_data))
x y
[1,] -1.849353 52.06165
[2,] -1.759728 52.06165
[3,] -1.401227 52.06165
[4,] -1.311602 52.06165
[5,] -1.221977 52.06165
[6,] -1.132352 52.06165鉴于此,X轴上的距离度量的单位是什么?我希望他们与坐标在相同的单位。对于他们来说,米是没有意义的,我猜他们可能是公里。
我在gstat手册中找不到任何关于这方面的内容,所以我以为他们使用了底层数据的单位,但事实似乎并非如此。
有什么想法吗?
发布于 2012-05-27 05:54:09
我发现一些人在邮件列表上提出了类似的问题,并重新检查了帮助文件的详细信息。您的数据未投影(proj=+longlat)。正如我在邮件列表中找到的the documentation和信息所表明的那样,它应该是基于great circle distances的km。检查变差函数中的投影(逻辑)参数
对于投影的数据,计算欧几里得距离,对于未投影的大圆距离(Km)。
https://stackoverflow.com/questions/10769884
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