scipy.optimize.fsolve中的输入/输出错误

Question

当我在scipy中使用root-finder时，我似乎得到了一个错误。我想知道有没有人能指出我做错了什么。

我正在寻找根的函数只是一个简单的例子，并不是特别重要。

如果我使用scipy 0.9.0运行此代码：

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

tmpFunc = lambda xIn: (xIn[0]-4)**2 + (xIn[1]-5)**2 + (xIn[2]-7)**3

x0 = [3,4,5]
xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )

print xFinal

我得到以下错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "tmpStack.py", line 7, in <module>
    xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 115, in fsolve
    _check_func('fsolve', 'func', func, x0, args, n, (n,))
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 26, in _check_func
    raise TypeError(msg)
TypeError: fsolve: there is a mismatch between the input and output shape of the 'func' argument '<lambda>'.

Answer 1

嗯，看起来我试图错误地使用这个例程。这个例程需要相同数量的方程和变量，而不是我给出的一个有三个变量的方程。因此，如果要最小化的函数的输入是三维数组，则输出应该是三维数组。下面的代码可以工作：

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

tmpFunc = lambda xIn: np.array( [(xIn[0]-4)**2 + xIn[1], (xIn[1]-5)**2 - xIn[2]) \
, (xIn[2]-7)**3 + xIn[0] ] )

x0 = [3,4,5]
xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )

print xFinal

它代表同时求解三个方程。