统计平均值居中-使用总平均值或属性平均值

Question

我有一组数据，超过1000行和20个属性(以列显示)。我想使用均值居中，这包括从每个值中去掉均值，得出均值为0。我是逐个属性地删除均值，还是从每个属性中删除所有属性的均值？

例如，如果属性A的平均值为500，属性B的平均值为1,000。对于A中的所有值，我可以删除500，这使A属性的平均值为0。然后，我可以对属性B执行相同的操作。

或

我可以从这两个属性的所有值中减去750。

哪一个在统计上更正确？

我的问题是:如果我从不同的属性中减去不同的值，那么这些属性就不再具有可比性，因为从每个属性中提取了不同的量。如果我从所有列中减去相同的值，那么一些列可能充满了负数(因此否定了均值居中的效果)。

谢谢,

Answer 1

通常，您会将每个属性分别居中。

如果您将每个属性单独居中，您将假设对于个人来说，重要的是每个度量与该属性的平均值之间的差异，并且您将丢失该个人的属性的绝对比较。

例如，如果你有一个人的身高，体重，将它们分开居中，你可以问“一个人比平均身高高，体重是否也比平均体重大”。把身高和体重算在一起是没有意义的。

思考它的一种方式是，你正在创造一个普通的个体，你现在可以将其作为所有观察结果的基准。

现在，如果两个指标的绝对值是可比较的，比如产品价格和成本，你就不能再对它们进行比较了，因为它们会发生变化。如果您关心的是对单个观察值使用绝对比较的度量，则需要创建辅助度量，例如%利润。在这种情况下，中心值将允许您问“价格更高的产品是否比平均价格更有利可图”。