imshow()的图形太小

Question

我正在尝试使用imshow()来可视化一个numpy数组，因为它类似于Matlab中的imagesc()。

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

得到的图形在灰色窗口的中心非常小，而大部分空间是空闲的。如何设置参数以使图形更大？我尝试过figsize=(xx，xx)，但它不是我想要的。谢谢!

​

​

Answer 1

如果你不给imshow一个aspect参数，它将在你的matplotlibrc中使用image.aspect的值。新matplotlibrc中此值的默认值为equal。因此，imshow将以相等的纵横比绘制您的数组。

如果不需要等宽比，可以将aspect设置为auto

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest', aspect='auto')

它给出了下面的图

​

​

如果你想要相同的宽高比，你必须根据宽高比调整你的figsize

fig, ax = subplots(figsize=(18, 2))
ax.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')
tight_layout()

这为您提供了：

​

​

Answer 2

这很奇怪，它对我来说绝对是有效的：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

我正在使用"MacOSX“后端，顺便说一下。

Answer 3

更新2020

应@baxxx的要求，这里是一个更新，因为random.rand同时被弃用。

这适用于matplotlip 3.2.1：

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import numpy as np

random = np.random.random ([8,90])

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random, interpolation='nearest')

该图显示：

​

​

要更改随机数，可以尝试使用均值( np.random.normal(0,1,(8,90)) )(此处均值= 0，标准差= 1)。