在数百万条记录的区块中优化插入，MySQL和PHP

Question

我需要使用由MySQL函数生成的随机SHA-1散列值填充PHP表。我正在尝试通过将其拆分成10000个块来优化插入。我的问题是:以下方法是否有效？下面是代码。

//MySQL server connection routines are above this point
if ($select_db) {
$time_start = microtime(true);
//query
$query = 'INSERT INTO sha1_hash (sha1_hash) VALUES ';
for ($i=1; $i<1000001; $i++) {
 $query .= "('".sha1(genRandomString(8))."'),";
    $count++;
    if ($count ==10000) {
    //result
 $result = mysql_query(rtrim($query,',')) or die ('Query error:'.mysql_error());
    if ($result) mysql_free_result($result);
    $count = 0;
    }
}

$time_end = microtime(true);
echo '<br/>'. ($time_end - $time_start);
}

//function to generate random string
function genRandomString($length)
{
$charset='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';
$count = strlen($charset);
 while ($length--) {
  $str .= $charset[mt_rand(0, $count-1)];
 }
return $str;
}

编辑：$time_start和$time_end变量仅用于性能测试。此外，MySQL表只有两个字段：ID int(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT和sha1_hash varchar(48) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL，引擎是MyISAM EDIT2:计算机硬件的观点与问题无关。

Answer 1

insert通常是大批量的，因为索引在每次insert之后更新。批处理允许您插入许多记录，然后只在末尾更新索引一次，而不是在每行之后。

但是，在自动递增主键索引的情况下，必须扩展索引才能添加新行，因此不会保存任何内容，因为没有任何其他索引。

批处理还节省了解析查询和锁定的一些开销。但是，您也可以考虑使用参数化查询(PDO)。

使用PDO的参数化查询一次插入一条记录也是非常快的，因为MySQL只需要解析查询一次，并且从那时起，它使用行数据的低开销二进制传输。

您可以在以LOCK TABLES开始插入之前锁定表。这将节省一点表锁开销。

此外，由于SHA1将始终是40个字符的十六进制编码的ASCII值，因此您应该考虑使用CHAR(40)而不是VARCHAR()。这也会加快速度。此外，如果对SHA1列进行了索引，请使用单字节字符集而不是UTF8来减小索引的大小并加快速度。