如何向已经购买了N个商品的用户推荐K个相似的商品？

Question

假设一个用户从我的网站购买了n个项目，我需要一个算法或方法(也许使用Mahout？如何实现？)这样我就可以向用户推荐k个相似的项目。我没有用户评分。K个推荐需要基于用户的购买历史(他的n个项目)。

项目有字段“名称”，“作者”，“关键字”例如，我需要推荐最相似的项目。如果我同时添加用户评分，会发生什么？我该如何考虑这一点？

我读过Mahout文档，但它似乎总是需要一些评级。如果到目前为止，我只有几个客户，我如何提供评级？

Answer 1

没有完美的方法来构建一个推荐器。

没有用户评分的推荐根据关键词、名称和作者计算项目-项目相似度。然后，您可以提出最相似的项目，但尚未见过。由于条目不会经常更改，因此您可以将相似度表存储在某个地方。

Recommendations with user ratings如果你不想要用户评分，你也可以存储用户的查看历史记录。这将导致“布尔”评级(仅具有“已见”和“未见”)。有了这个伪评级，您可以生成具有用户相似度的推荐。看过类似东西的用户也是类似的。

对于一些讲座，我强烈推荐你读Mahout in Action这本书。它包含了大量关于如何使用Mahout的信息。