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数据仓库设计
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Stack Overflow用户
提问于 2012-04-28 00:23:49
回答 2查看 485关注 0票数 0

我理解联机分析处理的数据仓库的概念。

我的问题特别与查询数据仓库有关。用于数据仓库的SQL和用于数据仓库的SQL有什么不同?我正在尝试理解是否有专门用于数据仓库类型系统的SQL变体,或者“多维数据挖掘”工具在其实现级别上是否仅仅是SQL工具。

例如,面向对象的SQL和对象关系SQL被记录为SQL语言的超集。其中之一在超立方体(多维)数据模型中更常用吗?

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2012-04-28 00:30:18

您应该使用T-SQL查询OLTP数据库,使用MDX查询多维数据集(OLAP)

票数 1
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Stack Overflow用户

发布于 2017-12-24 04:06:16

此外,您还提到了数据挖掘。当您知道数据中存在哪些模式并希望找到统计结果时,就会使用查询语言,如SQL Server中的T-SQL和MDX。数据挖掘被用作人工智能,当数据中存在您不知道的模式时,软件会搜索数据库并为您发现这些模式。在利用SQL Server堆栈时,SSAS提供了此功能。

票数 0
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/10354370

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