多平台代码生成

Question

我正在设计一个编排引擎，它可以在多个环境中自动执行任务: Python、JavaScript web服务器和c运行时。一种可能的方法是用每种语言编写编排核心。这似乎很脆弱，因为每个新的引擎功能都需要添加到每种支持的语言中(并且必须多次解决错误，同时处理每种语言中的不同习惯用法)。另一种方法是用最小公分母语言(可能是c)编写一次核心，然后用其他语言包装它。但是，我认为如果不是不可能的话，将编译后的库部署到浏览器上将是一场噩梦。因此，我正在考虑的另一个选择是模板和代码生成。然后，只需编写一次引擎(可能使用Python)，然后使用jinja模板将工作流编译到每个目标。

最后一种方法听起来可行吗？如果我走了那条路，我应该注意哪些陷阱？我是不是应该忍气吞声，把引擎写三遍？

Answer 1

无论你使用哪种技术，你都会面临三个潜在的问题：

跨所有N个目标使用“相同(编排驱动程序)数据”的

1. 。每个目标都有一种表示该数据的首选方法。你可以选择一个最小的公分母(例如，文本或XML)，以使目标引擎更笨拙的代价来编写
2. ，在N个目标中找到相同的效果。假设你在每个目标中都需要"eval“(我希望不是)；即使它们看起来有类似的实现，一些细节也会出错，你必须解决这个问题
3. 一个或多个目标的性能很差。

如果您编写自己的实现，您可以更容易地克服2)和3)。

如果生成代码，则可以更灵活地更改特定目标的运行方式。如果您使用简单的基于文本的“模板”来生成目标语言代码，您将无法生成非常有效的代码；您无法优化您生成的代码。如果您使用更复杂的代码生成器，则可能能够生成/优化结果。

很难说你会有多大的麻烦，部分原因是你还没有告诉我们这个引擎会做什么，或者目标语言是什么。即使有了这些数据也很难判断；除非你有一个正在运行的系统，否则你不能确定不会有粗鲁的惊喜。

人们在面对未知时会使用复杂的代码生成技术，因为这样可以最大限度地提高灵活性，从而更容易克服复杂性。

当人们没有精力学习如何使用复杂的生成器时，他们会使用更简单的代码生成。如果他们幸运的话，没有问题出现，他们就赢了。如果这个实验不是很多工作，那么你应该试一试，并希望它是最好的。