我第一次尝试使用Accelerate框架,目的是将一些矢量化的代码实现到iOS应用程序中。我从来没有尝试过在Objective C或C中使用向量,有一些MATLAB的经验,我想知道使用Accelerate是否真的那么痛苦。假设我想要计算以下内容:
b = 4*(sin(a/2))^2,其中a和b是向量。
MATLAB代码:
a = 1:4;
b = 4*(sin(a/2)).^2;然而,正如我在文档中看到的那样,使用Accelerate会有很大的不同。
我的C实现:
float a[4] = {1,2,3,4}; //define a
int len = 4;
float div = 2; //define 2
float a2[len]; //define intermediate result 1
vDSP_vsdiv(a, 1, &div, a2, 1, len); //divide
float sinResult[len]; //define intermediate result 2
vvsinf(sinResult, a2, &len); //take sine
float sqResult[len]; //square the result
vDSP_vsq(sinResult, 1, sqResult, 1, len); //take square
float factor = 4; //multiply all this by four
float b[len]; //define answer vector
vDSP_vsmul(sqResult, 1, &factor, b, 1, len); //multiply
//unset all variables I didn't actually need老实说,我不知道这里最糟糕的是什么:跟踪所有中间步骤,尝试记住相对于VecLib的参数是如何在vDSP中传递的(非常不同),或者做一些相当琐碎的事情需要这么多时间。
我真的希望我在这里遗漏了一些东西,大多数步骤都可以合并或缩短。任何关于编码资源、良好的编码习惯(通过艰苦的方式或从书中学到的)等方面的建议都将非常受欢迎!你们是如何处理多行向量计算的?
发布于 2012-04-22 12:38:16
我想你可以这样写,但对我来说似乎太复杂了。我更喜欢这个(特定于英特尔,但可以很容易地抽象为其他架构):
#include <Accelerate/Accelerate.h>
#include <immintrin.h>
const __m128 a = {1,2,3,4};
const __m128 sina2 = vsinf(a*_mm_set1_ps(0.5));
const __m128 b = _mm_set1_ps(4)*sina2*sina2;另外,我要说的是,你在这里做的不是线性代数。线性代数只涉及线性运算(没有平方,没有像sin那样的超越运算)。
编辑:正如您所提到的,上述功能在iOS上不能直接使用;最大的问题是没有vsinf (vMathLib在iOS上的Accelerate中不可用)。我没有在我的机器上安装SDK进行测试,但我相信下面这样的东西应该可以工作:
#include <Accelerate/Accelerate.h>
const vFloat a = {1, 2, 3, 4};
const vFloat a2 = a*(vFloat){0.5,0.5,0.5,0.5};
const int n = 4;
vFloat sina2;
vvsinf((float *)&sina2, (const float *)&a, &n);
const vFloat b = sina2*sina2*(vFloat){4,4,4,4};虽然不像vMathLib那样漂亮,但仍然相当紧凑。
一般来说,向量上的许多基本算术运算都可以正常工作;不需要调用任何库,这就是为什么Accelerate不会不遗余力地提供这些运算的原因。相反,Accelerate通常会尝试提供其他方式无法立即使用的操作。
发布于 2012-06-20 18:32:59
回答我自己的问题:在iOS 6中,将引入vMathLib。正如斯蒂芬澄清的那样,vMathLib已经可以在OSX上使用了,但它在iOS中不可用。直到现在。
vMathLib提供的函数将允许更简单的向量计算。
https://stackoverflow.com/questions/10249597
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