如何使用pandas将数据写入已有的excel文件？

Question

我想从python模块tushare请求一些数据。通过使用这段代码，我每次都可以获得一行数据。然而，我想给服务器发送一个请求，大约每5秒，并把所有的数据在4小时内到一个excel文件。我注意到在tushare中已经构建了pandas。如何把这些数据放在一起，只生成一个excel文件？

    import tushare as ts
    df=ts.get_realtime_quotes('000875')

    df.to_excel(r'C:\Users\stockfile\000875.xlsx')

Answer 1

你可以这样做，例如

df = df.append(ts.get_realtime_quotes('000875'))

在给定调用次数的情况下，最好创建一个数据框，并在数据行到达时将其填充。如下所示：

# Here, just getting column names:
columns = ts.get_realtime_quotes('000875').columns
# Choose the right number of calls, N,
df = pd.DataFrame(index = range(N), columns = columns)
for i in range(N):
    df.iloc[0] = ts.get_realtime_quotes('000875').iloc[0]
    sleep(5)

另一种方法(可能更简单，无需预先分配空数据框)是将来自tushare的答案存储在列表中，然后应用pd.concat。

list_of_dfs = []
for _ in range(N):
    list_of_dfs.append(ts.get_realtime_quotes('000875'))
    sleep(5)
full_df = pd.concat(list_of_dfs)

这样，您就不需要事先知道请求的数量(例如，如果您决定编写没有明确重复次数的for循环)。