如何计算LSA单词分数，如"LSA AI入门研讨会“所示

Question

如果你选中http://www.cs.nmsu.edu/~mmartin/LSA_Intro_AI_Seminar.ppt，他们会在幻灯片25上显示每个单词的计算分数。

我还没有找到如何计算这个摘要的方法。

最近，我完成了一个LSA实现，可以生成此PPT中的所有其他结果，但不能生成Slive 25。

我问这个的原因是因为我想用这个来指出一个文档得分高的“首要原因”。

Answer 1

好的；我已经决定给powerpoint的作者( Melanie J Martin博士)写信，她指出了Deerwester等人的论文的第406页；"X帽子“部分。

为了测试它，我写出了这个例子，看看我是否可以得到相同的值，并且它起作用了:)

测试代码：

static void XHatTest()
{
    double[,] testT = new double[12, 2], testD = new double[2, 9], testS = new double[2, 2];
    testT[0, 0] = 0.22;
    testT[0, 1] = -0.11;
    testT[1, 0] = 0.20;
    testT[1, 1] = -0.07;
    testT[2, 0] = 0.24;
    testT[2, 1] = 0.04;
    testT[3, 0] = 0.40;
    testT[3, 1] = 0.06;
    testT[4, 0] = 0.64;
    testT[4, 1] = -0.17;
    testT[5, 0] = 0.27;
    testT[5, 1] = 0.11;
    testT[6, 0] = 0.27;
    testT[6, 1] = 0.11;
    testT[7, 0] = 0.30;
    testT[7, 1] = -0.14;
    testT[8, 0] = 0.21;
    testT[8, 1] = 0.27;
    testT[9, 0] = 0.01;
    testT[9, 1] = 0.49;
    testT[10, 0] = 0.04;
    testT[10, 1] = 0.62;
    testT[11, 0] = 0.03;
    testT[11, 1] = 0.45;

    testD[0, 0] = 0.20;
    testD[0, 1] = 0.61;
    testD[0, 2] = 0.46;
    testD[0, 3] = 0.54;
    testD[0, 4] = 0.28;
    testD[0, 5] = 0.00;
    testD[0, 6] = 0.02;
    testD[0, 7] = 0.02;
    testD[0, 8] = 0.08;
    testD[1, 0] = -0.06;
    testD[1, 1] = 0.17;
    testD[1, 2] = -0.13;
    testD[1, 3] = -0.23;
    testD[1, 4] = 0.11;
    testD[1, 5] = 0.19;
    testD[1, 6] = 0.44;
    testD[1, 7] = 0.62;
    testD[1, 8] = 0.53;

    testS[0, 0] = 3.34;
    testS[0, 1] = 0;
    testS[1, 0] = 0;
    testS[1, 1] = 2.54;

    Matrix A = new Matrix(testT), B = new Matrix(testD), C = new Matrix(testS);
    Matrix Result = A * C * B;
    for (int row = 0; row < Result.NoRows; row++)
    {
        for (int col = 0; col < Result.NoCols; col++)
        {
            Console.Write(Math.Round(Result[row, col], 2) + " ");
        }
        Console.WriteLine();
    }
}