在rdf/n3文件中按名称搜索

Question

我必须在turtle/n3文件中执行一些过滤，返回另一个相同类型的文件。我处理的基本数据元素(位置)如下：

:pt0001
     vcard:category "Poste e Telegrafi"
    ; vcard:fn "Ufficio Bologna 1"
    ; vcard:extended-address "Via Cairoli 9, Bologna BO, Italy"
    ; vcard:latitude "44.504192"
    ; vcard:longitude "11.338661"
    ; vcard:tel "051 243425"
    ; vcard:fax "051 244459"
    ; cs:opening "Mon, Tue, Wed, Thu, Fri: 0800-1330. Sat: 0800-1230."
    ; cs:closing "01-01, 01-06, P, LA, 04-25, 05-01, 06-02, 08-15, 11-01, 12-08, 12-25, 12-26: .".

例如，我想搜索具有特定名称、纬度或类别的元素(ptxxxx)。我已经被建议在查询中使用construct从rdf中检索三元组，这样我就可以将它们添加到我正在构建的新图/rdf中。事实是，如果我使用regex filter函数过滤三元组以按(不区分大小写)名称进行搜索，我只得到一个三元组，在本例中定义了我要查找的名称。例如，可以搜索名称为(谓语) "Ufficio Bologna 1“(宾语)的主语(ptxxxx)吗？

Answer 1

我是这样解决的：

CONSTRUCT {?s ?p ?o}
        WHERE {
                ?s ?p ?o;
                vcard:fn ?name.
                FILTER regex (?name ,"^ufficio bologna 1$", "i")
                }

Answer 2

如果您想要获得具有该名称的主题的三元组，您可以执行一个简单的描述：

describe ?s where { ?s vcard:fn "Ufficio Bologna 1". }

否则，如果要使用正则表达式，可以稍微修改查询

describe ?s where { ?s vcard:fn ? name. filter (regex(?name, "regex goes here")). }

不过需要注意的是，大型数据集上的正则表达式可能代价很高。许多系统都提供了对SPARQL的扩展，它将对您的文字值进行全文索引，然后您可以使用更普通的搜索语法对其进行搜索。