在允许更快的搜索和聚合方面，sphinx索引与mysql索引的主要区别是什么

Question

目前，我正在尝试构建一个类似于这个http://www.indeed.com/jobs?q=sales&l=的搜索引擎(我最关心的是左边的搜索过滤器，它是按不同参数分组的搜索结果)。

目前我们使用的数据库是MySQL。我做了一些初步的研究，人们一直告诉我，我的问题源于没有正确使用mysql索引。我花了几个月的时间深入研究mysql的索引、缓存等，结果发现mysql提供的东西根本无法解决这个问题。B-tree是一个好东西，但它有它的局限性，而且没有办法设置一种索引，允许同时在多个列上进行所有类型的搜索(全文、范围等)(然后多次对所有内容进行分组)。

经过更多的谷歌搜索和交谈，我发现了一种叫做Sphinx的东西，据说它能够解决这类任务。然而，我似乎找不到一本好的书或研究来解释和说明Sphinx是如何做到这一点的。如果你能向我解释这是如何工作的，或者至少能给我指出一本好书的方向，那就太棒了！基本上，我想了解Sphinx背后的技术，以100%确定它可以解决我面临的问题。

谢谢!

Answer 1

在最基本的情况下，Sphinx实现了一个倒排索引http://en.wikipedia.org/wiki/Inverted_index

这对于全文搜索很有效。顺便说一句，我非常确定Mysql的“全文”索引也使用了倒排索引。

Sphinx通常比mysql更适合搜索--因为它是一个专门为搜索任务而设计的工具，而不是一个“螺栓”。它有更多的配置选项。Sphinx在性能上也有很大的优势，并不遗余力地实现这一点。例如，属性保存在内存中，用于快速索引查找。

它也有像“多查询”这样的功能，它使用了许多优化，可以在同一数据集上运行多个查询-这对于构建这些类型的接口非常有用。

..。因此，sphinx的设置将更加复杂，但最终的结果有望使它值得努力！

我不知道有任何文件解释了狮身人面像的好处。在“高性能mysql”中有一章可能值得一读，但没有深入“如何”介绍sphinx的工作原理。

THere也有一些讨论，例如http://www.slideshare.net/freelancing_god/sphinx-beyond-the-basics more：https://www.google.co.uk/search?q=sphinx+talk他们可能是一个了解狮身人面像力量的好方法。

还有一个真正的技术文档：http://sphinxsearch.googlecode.com/svn/trunk/doc/internals-index-format.txt

(顺便说一句，“左边的东西”被称为“面”。Sphinx在刻面方面做得很好。拥有专业术语可能会对你的研究有所帮助。但sphinx本身通常将它们称为“group by”或集群)