Python错误不支持的操作数类型

Question

我正在尝试编写朴素贝叶斯分类器，但我总是收到这个错误：

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#30>", line 1, in <module>
import naive_assignment
File "C:\Python27\naive_assignment.py", line 655, in <module>
main()
File "C:\Python27\naive_assignment.py", line 650, in main
pans.append(p.classify(row))
File "C:\Python27\naive_assignment.py", line 597, in classify
less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[4])
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'NoneType'

我确定如何修复它，因为大多数修复程序都说返回一些东西，但已经在代码中了。

def classify(self, query):

    less50Knp = 0.0
    less50Kcp = 0.0
    great50Knp = 0.0
    great50Kcp = 0.0

    less50Knp = less50Knp +self.less_num_prob_dist(float(query[1])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[3])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[5])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[11])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[12])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[13])/100)

    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[2])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[4])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[6])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[7])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[8])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[9])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[10])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[14])



    less50K_prob = less50Kcp * less50Knp

    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[1])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[3])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[5])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[11])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[12])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[13])/100)

    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[2])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[4])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[6])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[7])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[8])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[9])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[10])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[14])


    great50K_prob = great50Kcp * great50Knp

    if less50K_prob > great50K_prob:
        return ' <=50K'

    elif less50K_prob < great50K_prob:
        return ' >50K'

    else:
        return 'unknown'

我知道这不是最好的编码方式。调用此函数的主要函数是：

def main():

data = getInputData('./trainingset.txt')
test = getInputData('./queries.txt')

p = nbayes(data)
p.train()

pans = []

for row in test:
    pans.append(p.classify(row))
print("n-bayes")
print(pans)


main()

有谁知道怎么解决这个问题吗？

Answer 1

self.less_cat_probs.get(query[4])的计算结果显然是None -您需要检查并避免它，或者修复生成它的代码。

错误消息很好地解释了这一点-它抛出了一个不受支持的类型错误，并告诉您无法向给定行上的NoneType添加float。正如我们所看到的，less50Kcp是一个浮点数，另一项必须是None，因此出现了错误，因为None不是一个数字。

一种可能的修复-假设self.less_cat_probs是一个字典，将为get()提供默认值0，这样当找不到密钥时，添加仍然有效。例如：

less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[4], 0)

然而，有一个问题是，这是否是所需的功能-相反，您可能希望确保在字典中需要的地方有条目，并且可能希望在结果中重复此修复。

请注意，您给我们的代码是一个非常糟糕的复制/粘贴编码示例-这会导致更多的错误，更难的维护，更多的错误和更多的输入。我强烈建议正确地这样做，减少使用循环和数据结构的重复代码，这将更容易发现错误。