relativedelta -根据列值添加月数

Question

我想把“确切的月份”添加到开始日期的开始日期，以便计算结束日期，并一直在玩relativedelta。我有以下几点：

df1['Start Date'] = ['11/1/2018', '3/15/2019', NaN, '5/15/2019', '2/28/2017', NaN, '10/31/2018']

df1['Months'] = [12.0, 36.0, 15.0, 36.0, 12.0, 9.0, 5.0]

df1'Start Date‘当前为datetime64ns，而df1'Months’为float64。

最终结果应该是df1‘开始日期’+.df1‘月’-1天，但是relativedelta方面很重要，因为我想返回“确切的月份”。NaN可以继续返回NaN。

这是我尝试过的计算：

df1['End_Date'] = df1['Effective_Date'].apply(lambda x: x + relativedelta(months = df1['Months'].astype(float))) - pd.DateOffset(days = 1)

我得到了以下错误，我不确定如何解决：

cannot convert the series to <class 'int'>

我尝试了以下方法，但都无济于事：

df1['Months'].astype('timedelta64[D]')

非常感谢你的帮助。

Answer 1

首先将列转换为日期时间，然后按axis=1按行按DataFrame.apply添加月份，最后减去一天：

df1['Start Date'] = pd.to_datetime(df1['Start Date'])

f = lambda x: x['Start Date'] + relativedelta(months = int(x['Months']))
df1['End_Date'] = df1.apply(f, axis=1) - pd.DateOffset(days = 1)
print (df1)
  Start Date  Months   End_Date
0 2018-11-01    12.0 2019-10-31
1 2019-03-15    36.0 2022-03-14
2        NaT    15.0        NaT
3 2019-05-15    36.0 2022-05-14
4 2017-02-28    12.0 2018-02-27
5        NaT     9.0        NaT
6 2018-10-31     5.0 2019-03-30