在Oracle中使用聚合函数对非常大的表进行查询时优化内存使用的方法

Question

我有一个包含大量数据(比如1,000,000,000行)的表。

表结构：

Id(Primary Key)
Name
...

我省略了表中的其他字段，因为我不能使用其中的任何字段来限制我获取的数据。

这里的主键是Id。我没有任何索引，只有名称列。

我需要找到出现次数超过n次的名字列表(比如n=10)。

我已经尝试了以下选项：

SELECT /+full(T)/ Name,COUNT(Id) AS CNT FROM T GROUP BY Name HAVING COUNT(ID) >10;

select distinct Name, COUNT(ID) OVER (PARTITION BY Name) AS CNT FROM T where CNT>10;

它们都占用了很大的临时空间。

优化查询以使用更少的临时空间的任何其他建议。对我来说，速度不是最主要的问题。即使查询需要大约2个小时，也是可以的。

Answer 1

WITH names AS ( select Name，COUNT(ID) OVER (PARTITION BY Name) AS CNT FROM T) select DISTINCT name from names where names.CNT > 10