梯度下降算法

Question

这是我在梯度下降算法上的工作

#include<iostream>
#include<math.h>
#include<float.h>
using namespace std;
double f_prime(double x)
{

    return (double)(4.0*powf(x,3)-9.0*powf(x,2));


}
void gradient()
{
    double x_old=0;
    double x_new=6;
    double eps=0.01;
    double precision=0.00001;
    while(abs(x_new-x_old)>precision)

    {
        x_old=x_new;
    x_new=x_old-eps*f_prime(x_old);


    }
    cout<<" local minimum at : "<<x_new<<endl;

}
int main()
    {

        gradient();



        return 0;
}

上面的代码警告我从双精度型到浮点型的转换不正确，可能会丢失数据，因此它给了我一些未定义的值，比如-1.IND。有人能解释一下为什么会这样吗？

Answer 1

abs仅为int和long类型定义。对于浮点数，请使用fabs。

Answer 2

将powf更改为pow，尽管我不确定这是否能解决您的问题。