使用微ORM时的最佳策略？

Question

我开始使用PetaPOCO和Dapper，它们都有自己的局限性。但恰恰相反，它们比实体框架快得多，我倾向于放弃它的局限性。

我的问题是:是否有任何ORM可以让我们具体定义一对多、多对一和多对多关系？Dapper.Net和PetaPOCO都实现了类似黑客的方式来伪造这些关系，而且当你可能有5-6个连接时，它们甚至不能很好地扩展。如果没有一个微ORM可以让我们处理它，那么我的第二个问题是，我是否应该放弃这些微ORM在定义关系方面不是那么好的事实，并为我将执行的每一种类型的查询创建一个新的POCO实体，其中包括这些类型的多连接？这个可以很好的扩展吗？

我希望我的问题清楚了。如果没有，请让我知道。

Answer 1

我通常遵循以下步骤。

1. I创建视图模型的方式代表了我想要在视图中显示的确切数据和格式。
2. I通过PetaPoco直接从数据库查询到我的视图模型。

在我的分支中，我有一个

T SingleInto<T>(T instance, string sql, params object[] args);

方法，该方法接受现有对象，并可以将列直接映射到名称匹配的对象上。这在这个场景中工作得很好。

如果需要，可以在此处找到我的分支。https://github.com/schotime/petapoco/

Answer 2

当你可能有5-6个连接时，它们甚至不能很好地扩展

是的，它们不需要，但这是一件好事，因为当您要构建的系统开始变得复杂时，您可以自由地执行您想要的连接，而不会造成性能损失或令人头疼。

是的，我怀念我不需要用Linq2SQL编写所有这些连接的时候，但后来我创建了一个简单的工具来编写通用连接，这样我就可以获得任何实体的基本SQL，然后我就可以从那里构建。

示例：

[TableName("Product")]
[PrimaryKey("ProductID")]
[ExplicitColumns]
public class Product {
    [PetaPoco.Column("ProductID")]
    public int ProductID { get; set; }

    [PetaPoco.Column("Name")]
    [Display(Name = "Name")]
    [Required]
    [StringLength(50)]
    public String Name { get; set; }

            ...
            ...

    [PetaPoco.Column("ProductTypeID")]
    [Display(Name = "ProductType")]
    public int ProductTypeID { get; set; }

    [ResultColumn]
    public string ProductType { get; set; }

            ...
            ...


    public static Product SingleOrDefault(int id) {
        var sql = BaseQuery();
        sql.Append("WHERE Product.ProductID = @0", id);
        return DbHelper.CurrentDb().SingleOrDefault<Product>(sql);
    }
    public static PetaPoco.Sql BaseQuery(int TopN = 0) {
        var sql = PetaPoco.Sql.Builder;
        sql.AppendSelectTop(TopN);
        sql.Append("Product.*, ProductType.Name as ProductType");
        sql.Append("FROM Product");
        sql.Append("    INNER JOIN ProductType ON Product.ProductoTypeID = ProductType.ProductTypeID");
        return sql;
    }

Answer 3

QueryFirst在这方面会有帮助吗？您可以获得micro的速度，并增加了每个错误-编译-时间-错误的舒适性，以及对查询和输出的智能感知。在SQL中定义您的连接是上帝的意图。如果输入连接条件真的很困扰您，那么DBForge可能就是答案，而且因为您使用的是SQL语言，所以这些工具是兼容的，并且您不会被锁定。